今天的作业,聊聊 @Almanak__ 。
这项目想解决一个圈内顽疾:太多项目的经济模型靠的是Vibes和CX,而不是严谨的数学。
我们这些市场参与者最怕的就是上线就是无限通胀,或者流动性枯竭,最后被埋。
Almanak 的切入点就在这。它给项目方提供了一个代币经济模型的“数字孪生”演练场。
项目在 TGE 前,可以先把模型放进去跑一遍,用真实的链上数据和市场行为逻辑,去压力测试这个模型会不会崩。
Almanak 能模拟:
这么大的代币释放量,市场抛压有多大?
激励循环在极端行情下会不会崩溃?
流动性池子能扛住多大的交易冲击?
通过模拟,项目方能提前发现设计缺陷,而不是上线后让用户拿真金白银去试错。
那这对我们投资者有什么好处?
很简单,它提供了一个基于数据的决策依据。一个项目如果经过了这种模拟,至少说明它不是个草台班子。我们能看到它在不同市场条件下的潜在风险。
还引入了AI代理,让整个系统能不断自我进化。
前段时间看到他们推迟了 TGE,我反而觉得这是个好迹象。这恰恰印证了在模拟环境里没把一切跑顺之前,绝不轻易推向真实市场。
Web3 需要从Vibes驱动转向数据驱动,Almanak 这种工具的出现是个好信号。
#Cookie @cookiedotfun #Almanak

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