➥ Privasi 2.0: Infrastruktur yang Ditunggu-tunggu Web 3.0 Crypto menjanjikan privasi tetapi memberikan eksposur. Setiap dompet, perdagangan, dan tindakan tetap dipublikasikan. Privasi 2.0 memperbaikinya melalui komputasi terenkripsi, memberi pengguna kendali atas apa yang tetap terlihat. Inilah semua yang perlu Anda ketahui tentang privasi Web3 di tahun 30-an 🧵 — — — ► Mengapa Privasi Penting Sekarang Dari 2015 hingga 2022, pelanggaran global meningkat lebih dari dua kali lipat, mengekspos lebih dari 10 miliar catatan. Orang-orang menyadari betapa mudahnya data mereka dapat dilacak dan dimonetisasi. Di Web3, setiap dompet, perdagangan, dan transaksi bersifat publik. Transparansi membangun kepercayaan tetapi menghilangkan privasi. Aplikasi yang mengutamakan privasi sudah berkembang pesat. Telegram dan Signal mendapatkan jutaan pengguna antara 2019–2021. Brave mencapai 66 juta pengguna bulanan pada tahun 2023, membuktikan pengguna menginginkan kontrol. Permintaan yang sama beralih ke kripto. Pembuat membuat protokol DeFi, AI, dan game pribadi. Pengguna menginginkan kepemilikan data. Pergeseran ini mendefinisikan Privasi 2.0 — privasi yang dibangun ke dalam lapisan dasar Web3. — ► Masalah dengan Privasi Web3 ➤ Blockchain transparan secara default. Lebih dari 40% aktivitas on-chain dapat dilacak melalui alat analitik. ➤ Keterbukaan ini membangun kepercayaan tetapi menghilangkan kerahasiaan. Trader dan institusi tidak dapat beroperasi dengan aman tanpa mengekspos strategi. ➤ Pengembang tidak dapat membangun primitif pribadi seperti buku pesanan gelap atau pinjaman terlindung ketika setiap transaksi bersifat publik. ➤ Sekitar 60% institusi menghindari aktivitas on-chain karena risiko kepatuhan dan visibilitas data. ➤ Tanpa infrastruktur privasi, adopsi Web3 tetap terbatas. Transparansi tanpa perlindungan bukanlah kepercayaan — itu eksposur. — ► Privasi 2.0 Crypto mencapai transparansi tetapi bukan kerahasiaan. Privasi 2.0 memperkenalkan komputasi terenkripsi, menjaga kerahasiaan data sementara hasilnya tetap dapat diverifikasi. ➤ Fase 1.0 Berfokus pada anonimitas transaksional. Proyek: @monero, @Zcash menggunakan tanda tangan dering dan zk-SNARK untuk menyembunyikan pengirim, penerima, dan jumlah. ➤ Fase 1.5 Privasi yang diperluas ke kontrak pintar tetapi komposabilitas terbatas. Proyek: @SecretNetwork, @OasisProtocol menggunakan TEE untuk eksekusi yang aman; @RAILGUN_Project menerapkan zk-SNARK untuk DeFi pribadi. ➤ Fase 2.0 Dikenal sebagai Komputasi Rahasia Terdesentralisasi (DeCC). Mengaktifkan status pribadi bersama, beberapa pengguna, dan dApps menghitung data terenkripsi tanpa mengungkapkan input. Proyek: @ArciumHQ, @UmbraPrivacy, @nillionnetwork, Fhenix menggunakan MPC dan FHE untuk mendukung DeFi, AI, dan game pribadi. — ► Lima Teknologi Privasi Inti Privacy 2.0 berjalan pada lima sistem kriptografi utama yang memungkinkan komputasi terenkripsi dengan hasil yang dapat diverifikasi. ❶ Bukti Pengetahuan Nol (ZK) Buktikan validitas tanpa mengekspos data. Proyek: @AleoHQ, @MinaProtocol, @RAILGUN_Project, @Zcash, @Aleph__Zero menggunakan ZK untuk transaksi pribadi dan bukti komputasi. ❷ Komputasi Multi-Pihak (MPC) Mendistribusikan beban kerja terenkripsi di seluruh simpul yang menghitung bersama tanpa berbagi input. Proyek: @ArciumHQ, @nillionnetwork (menggunakan beberapa teknik privasi), @partisiampc menerapkan MPC untuk DeFi terenkripsi, AI, dan logika lintas rantai. ❸ Lingkungan Eksekusi Tepercaya (TEE) Mengamankan kantong perangkat keras yang mengisolasi dan memproses data terenkripsi. Proyek: @SecretNetwork, @OasisProtocol, @PhalaNetwork, @tenprotocol, @MarlinProtocol, dan @iEx_ec menggunakan TEE untuk kontrak pintar rahasia. ❹ Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) Memungkinkan komputasi langsung pada input terenkripsi. Proyek: @FhenixIO, @zama_fhe, @inconetwork menggunakan FHE untuk perdagangan pribadi, pinjaman, dan analitik. ❺ Sirkuit Kacau (GC) Enkripsi logika komputasi alih-alih data mentah, biarkan beberapa pihak menghitung bersama-sama tanpa mengekspos input. Proyek: @COTInetwork, @FairGateLabs, dan tim peneliti lainnya menggunakan GC untuk pembayaran terenkripsi dan protokol komputasi yang dapat diskalakan dan latensi rendah. — ► Kasus Penggunaan Privacy 2.0 membuka ruang desain baru untuk pengembang, menggabungkan kerahasiaan dengan verifikasi. ➤ DeFi Pribadi Buku pesanan gelap, swap pribadi, dan pinjaman terlindung untuk pedagang dan institusi. ➤ AI dan Analisis Data Model AI dapat melatih data terenkripsi menggunakan komputasi yang menjaga privasi. ➤ Permainan Mekanisme keadaan tersembunyi seperti poker on-chain atau kabut perang tetap adil dan dapat diverifikasi. ➤ Perawatan Kesehatan dan Identitas Data sensitif dapat dianalisis tanpa eksposur, meningkatkan kepatuhan dan keamanan. — ► Penutup Trilema blockchain memecahkan desentralisasi dan skalabilitas tetapi meninggalkan privasi. Setiap transaksi bersifat publik, mengekspos pengguna dan institusi. Tanpa privasi, transparansi berubah menjadi risiko. Web3 tidak dapat aman sampai pengguna mengontrol data mereka. Privasi 2.0 melengkapi trilema dengan komputasi terenkripsi: menjaga kerahasiaan data, hasil dapat diverifikasi, dan jaringan benar-benar aman.

Menandai teman-teman saya yang membentuk ulang narasi dan meningkatkan percakapan. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

— Penolakan tanggung jawab