Dua Arah AI On-Chain: Paralelisasi Komputasi dalam @Talus_Labs dan Kekekalan Data dalam @irys_xyz Arsitektur MoveVM Talus Network dan arsitektur Dual-Ledger Irys menunjukkan perbedaan filosofis yang berbeda dalam cara menangani beban kerja AI. Talus memaksimalkan paralelisme pada lapisan eksekusi melalui struktur eksekusi paralel yang berpusat pada objek, sementara Irys memastikan skalabilitas untuk operasi intensif data melalui struktur buku besar ganda yang memisahkan penyimpanan dan eksekusi. Talus mengeksekusi transaksi non-tabrakan secara paralel real-time berdasarkan mekanisme pemrosesan paralel Block-STM, sehingga cocok untuk pengambilan keputusan dan eksekusi transaksi secara simultan oleh agen AI. Di sisi lain, IRYS memisahkan buku besar yang dikirimkan dari buku besar penerbitan untuk memproses validasi data dan penyimpanan persisten secara paralel, mencapai kecepatan pemrosesan lebih dari 100.000 kasus per detik dan latensi rendah. MoveVM Talus mewarisi model berbasis objek Sui untuk secara otomatis menganalisis dependensi antara transaksi saat runtime dan operasi proses pada objek independen secara paralel. Struktur ini dioptimalkan untuk penalaran paralel dan kolaborasi real-time antara agen AI, dengan lebih dari 95% transaksi sederhana tidak melalui proses konsensus, menghasilkan jutaan kemungkinan pemrosesan per detik. Di sisi lain, IRYS menerapkan paralelisasi di sekitar lapisan data, dan data yang telah mengalami verifikasi ringan dalam buku besar pengiriman dipromosikan ke buku besar penerbitan, memperoleh kekekalan dan keabadian. Dalam proses ini, persaingan antara penyimpanan dan eksekusi dihilangkan, dan kemacetan ruang blok pada dasarnya diselesaikan. Model sumber daya Talus didasarkan pada sistem tipe linier dari bahasa Move, yang mengelola semua aset dan status berdasarkan objek demi objek, sehingga tidak mungkin untuk direplikasi atau dibuat secara implisit. Akibatnya, transisi kepemilikan sumber daya dan kontrol akses dikelola secara eksplisit, dan keamanan dijamin bahkan saat diproses secara paralel. Di sisi lain, IRYS memastikan integritas dan kekekalan data yang disimpan melalui bukti kriptografi berbasis pohon Merkle dan struktur replikasi data global. Data dipromosikan ke buku besar penerbitan hanya setelah bukti replikasi yang memadai selesai, dan struktur buku besar ganda memenuhi keabadian dan kecepatan akses data pada saat yang bersamaan. Talus melakukan verifikasi statis selama fase kompilasi, sedangkan Irys memverifikasi integritasnya melalui bukti kriptografi setelah eksekusi. Perbedaan ini berarti bahwa Talus menekankan keamanan dan stabilitas formal, sedangkan Irys menekankan efisiensi dan fleksibilitas dalam lingkungan data skala besar. Yang pertama dioptimalkan untuk operasi frekuensi tinggi dan volume rendah seperti pengambilan keputusan waktu nyata oleh agen otonom, sedangkan yang terakhir dioptimalkan untuk operasi frekuensi rendah dan berkapasitas besar seperti menyimpan data pelatihan model dan berbagi hasil inferensi skala besar. Dalam hal manajemen sumber daya, Talus mengadopsi struktur penagihan gas terperinci berdasarkan objek demi objek untuk menjaga biaya komputasi paralel tetap dapat diprediksi, sementara Irys menstabilkan biaya penyimpanan jangka panjang melalui sistem harga tetap berdasarkan unit penyimpanan fisik (GB, TB). Biaya rata-rata per perhitungan Talus adalah sekitar $0,001, dan harga satuan penyimpanan permanen Iry adalah $0,05 per GB, yang lebih dari 20 kali lebih murah daripada protokol pesaing. Filosofi sistem verifikasi juga berbeda. Talus menggunakan Move Prover untuk memblokir kemungkinan kesalahan sebelum penerapan melalui verifikasi jenis, sementara IRYS memastikan keandalan data yang berkelanjutan melalui pasca-verifikasi melalui akar Merkle dan bukti penyimpanan. Yang pertama dirangkum sebagai model proaktif yang berorientasi pada keamanan, dan yang terakhir adalah model pasca-verifikasi berskala besar yang berpusat pada data. Hal ini membuat Talus cocok untuk lingkungan dengan toleransi rendah terhadap kesalahan, seperti agen perdagangan otonom dan orkestrasi DeFi waktu nyata, sementara Irys menunjukkan kekuatan di area di mana sejumlah besar data perlu diverifikasi secara terus-menerus, seperti manajemen kumpulan data, pembelajaran terdistribusi, dan jaringan DePIN. Ekosistem pembangunan juga dibedakan. Talus berfokus pada alat pengembangan dan kerangka kerja verifikasi jenis berdasarkan bahasa Move, sedangkan Irys memiliki hambatan masuk yang rendah, karena dapat memanfaatkan Solidity dan rantai alat EVM yang ada apa adanya. Talus memiliki keunggulan dalam keamanan tetapi memiliki kurva belajar yang curam, sedangkan Irys memiliki keunggulan dalam kecepatan pengembangan dan aksesibilitas. Yang pertama adalah alur kerja AI on-chain melalui integrasinya dengan Sui dan kerangka kerja Nexus, sedangkan yang terakhir memungkinkan validasi data dan panggilan inferensi langsung dari kontrak EVM melalui operasi penyimpanan yang dapat diskalakan IrysVM. Secara keseluruhan, baik Talus dan Irys menunjukkan peningkatan kinerja 100x hingga lebih dari 1000x dibandingkan dengan model eksekusi berurutan tradisional, tetapi arah pengoptimalannya berbeda. Talus mengkhususkan diri dalam inferensi paralel yang digerakkan oleh komputasi dan kolaborasi agen real-time, sementara Irys berfokus pada penyimpanan persisten berbasis data dan akses ke model AI skala besar. Oleh karena itu, Talus cocok untuk lingkungan di mana kemacetan eksekusi adalah kendala utama, dan Irys cocok untuk lingkungan di mana ketersediaan data adalah kendala utama. Ketika kedua sistem saling melengkapi dan digabungkan, mereka dapat membentuk kombinasi ideal yang dapat secara efisien mencakup eksekusi dan lapisan data dari ekosistem kecerdasan buatan on-chain.