Harga VANA

#AI dan #RWA adalah jalur kami yang paling optimis dalam siklus ini, dan tim telah menginvestasikan banyak energi dalam penelitian, di mana saya sering mengajukan pertanyaan kepada tim: "Apa sumber daya #AI yang benar-benar langka?" ” Ada yang mengatakan itu adalah daya komputasi, ada yang mengatakan itu algoritme. Melalui konsultasi dan komunikasi yang berkelanjutan, saya menyadari semakin jelas bahwa kelangkaan sebenarnya adalah data manusia berkualitas tinggi. Rilis produk data AI #Vana #Playground baru-baru ini telah memukau mata saya, memungkinkan data manusia yang benar-benar berkualitas tinggi untuk kembali ke individu dan mengantarkan era modal data. Di masa lalu, data pada dasarnya dibagi menjadi tiga kategori: 1️⃣ Data pengikisan publik: Tweet, merangkak Reddit, ada banyak data seperti itu, tetapi dangkal dan tidak memiliki konteks. 2️⃣ Data pribadi platform: Interaksi Spotify, Telegram, ChatGPT, ini adalah data mendalam yang sangat berharga, tetapi dikunci oleh produsen besar. 3️⃣ Himpunan data anotasi: Anotasi Kaggle atau crowdsourced memiliki kualitas terbatas, biaya tinggi, dan sulit untuk diskalakan. Apa yang #Playground lakukan adalah membuat jenis data keempat: data yang dimiliki secara kolektif oleh masyarakat. Ini luar biasa. Karena ini bukan "sekilas" yang dirangkak secara gratis atau "monopoli kotak hitam" platform, tetapi "data manusia yang mendalam" yang secara aktif disumbangkan oleh pengguna dan dikumpulkan oleh DAO. Ketika saya menonton demo video #VanaPlayground, saya melihat untuk pertama kalinya bahwa saya dapat melihat pratinjau arsitektur kumpulan data, mengunduh sampel sintetis, dan bahkan terhubung dengan DataDAO di belakangnya dalam satu antarmuka, yang benar-benar terasa seperti mengunjungi "pasar petani data". Dibandingkan dengan masa lalu, membeli data seperti membeli makanan kaleng, dingin dan tidak menyadari bahan-bahannya; Sekarang dialog langsung dengan petani (masyarakat) untuk melihat asal usul dan kesegarannya. Mengapa #VanaPlayground penting bagi #AI? Saat ini, model pelatihan #AI tidak bergantung pada daya komputasi yang lebih banyak, tetapi pada kedalaman dan keragaman data. Izinkan saya menggunakan analogi, misalnya, data interaksi dari #ChatGPT yang kita gunakan setiap hari dapat mencerminkan cara berpikir manusia yang sebenarnya; Misalnya, orang menggunakan data mendengarkan #Spotify untuk menggambarkan preferensi dan emosi pengguna. Saat mitra komunitas menggunakan obrolan grup #Telegram, data obrolan grup dapat memetakan konteks sebenarnya dari interaksi komunitas. Hal-hal ini tidak diberikan oleh merangkak. Mereka adalah "bahan bakar" yang dibutuhkan untuk personalisasi #AI, interaksi #Agent, aplikasi generasi berikutnya. Pada #Playground, data bukanlah tumpukan JSON yang berantakan, tetapi sampel terstruktur dengan arsitektur, dapat dijelajahi, dan terukur. Hal ini memungkinkan pengembang untuk merancang dan menguji model lebih cepat, dan pembeli dapat "mencobanya" sebelum memutuskan apakah akan membeli atau tidak. Secara keseluruhan, saya pribadi berpikir #VanaPlayground memiliki visi besar, bukan hanya "ruang pamer data" tetapi kantor depan untuk ekonomi data yang terdesentralisasi. Saat ini membuat kumpulan data terlihat dan dapat dieksplorasi, merobek kesenjangan data kumpulan data pribadi berkualitas tinggi; Besok akan menjadi pintu masuk ke perdagangan data. Anda dapat memulai permintaan data langsung di antarmuka, memungkinkan data komunitas untuk berpartisipasi langsung dalam distribusi nilai. Di masa depan, ini bisa menjadi protokol data manusia global, dengan kontribusi pengguna → agregasi komunitas → pengembang menggunakan pendapatan → untuk mengalirkan kembali komunitas. Model ini sangat mirip dengan titik balik "privatisasi lahan" dalam sejarah. Di masa lalu, data milik platform, dan pengguna hanya dapat "bekerja". Sekarang data dapat "dikonfirmasi", itu bukan lagi produk sampingan, tetapi modal. Dampaknya pada seluruh industri #AI mungkin lebih luas daripada sekadar meningkatkan daya komputasi, dan perlu diperhatikan dan dinantikan! 🧐