EigenCloud-klareringsmodeller. Visjonen til EigenCloud er å la utviklere velge tillitsmodellen de ønsker for offchain-beregningen. Mellom skyen og ytterpunktene på kjeden er det en rekke alternativer, hver med en annen avveining av programmerbarhet.

Liv. I alle disse scenariene trenger vi liveness-garantier. For å oppnå at noden som kjører EigenCompute eller EigenAI må satses på EigenLayer og skrive data til EigenDA. Hvis noden går offline, blir noden kuttet, en ny node kan stake, laste ned dataene fra EigenDA og starte beregningen på nytt. Dermed forblir beregningen ustoppelig.

ZK for sikkerhet. Zk er den sterkeste mekanismen for sikkerhet, men krever at du skriver en beviser samt betaler beviskostnaden. Beviskostnaden kan være så mye som 100 000 ganger kostnaden for direkte beregning, og dermed er det fortsatt umulig å kjøre et MMORPG-spill, en twitter-anbefalingsalgoritme eller kjøre den beste AI-agenten.

Kryptoøkonomisk sikkerhet. For å få objektiv kryptoøkonomisk sikkerhet trenger vi a) deterministisk re-utførelse, b) onchain DA og c) onchain svindelbevis. Hvis noen av disse betingelsene ikke er oppfylt, får vi ikke full objektiv kryptoøkonomi. For å få intersubjektiv sikkerhet fra EIGEN staket, trenger vi a) deterministisk re-execution og b) EigenDA for DA.

TEE-sikkerhet. TEE, under sin tillitsmodell, kan garantere riktig programkjøring, inkludert riktig dataimport og privat nøkkellagring. Ingen annen modus kan garantere korrekthet for a) ikke-deterministisk beregning, b) tidsvarierende dataimport og c) privat beregning.

Mainnet Alpha-lanseringsprinsipper. Vi lanserte EigenCompute og EigenAI på Mainnet Alpha. Målet med alfalanseringen er å gi utviklere tidlig tilgang til disse kraftige funksjonene, slik at vi kan prioritere funksjonene basert på tilbakemeldinger fra utviklere. I avveiningen mellom programmerbarhet og etterprøvbarhet starter vi med den mest programmerbare versjonen og øker deretter gradvis nivået av tillit og etterprøvbarhet. Begge disse produktene må gjennom grundige revisjoner før de åpner opp for tillatelsesfri tilgang.

EigenCompute Fordi en av de viktigste brukstilfellene er å lansere verifiserbare AI-agenter, og slike agenter trenger funksjoner som dypt søk - som er tidsvarierende og ikke kan håndteres i noen annen modus enn TEE, lanserer vi med TEE-modus for EigenCompute. EigenLayer-økosystemet har svært kraftige koprosessorer med deterministisk verifiserbarhet som allerede inkluderer Layer, WAVS og Brevis (som inkluderer både kryptoøkonomiske og ZK-bevis). Vi utvider snart EigenCompute til andre moduser.

EgenAI For å få inferens til å kjøre på de kraftigste åpen kildekode-modellene, trenger vi muligheten til å kjøre AI-inferens på flere GPUer. Det første store resultatet for EigenAI er en ny stabel som kan få deterministisk re-kjøring ved multi-GPU-kjøring uten noen tilbakegang i slutningshastighet. Denne determinismen krever en fast GPU-type (som H100) for å kjøre på nytt. Vi bemerker at det er mulig å kjøre slutning på deterministisk CPU (som Cartesi VM eller RiscV), men vil kreve en massiv nedgang som gjør det umulig å kjøre toppmoderne modeller. Derfor, i ånden av å maksimere programmerbarheten, bruker vi kryptoøkonomisk sikkerhet. Mens den første modellen vil kreve intersubjektiv verifisering, er det mulig å skrive svindelbevis på kjeden for å lage fullstendig deterministiske modeller for ny utførelse. For å få full onchain-sikkerhet merker vi oss at inferensresultatene kanskje også må skrives til en onchain DA.

Veikart Over tid vil vi fylle ut hele grafen mellom programmerbarhet og etterprøvbarhet for både EigenCompute og EigenAI, slik at utviklere kan få fullt valg for enhver offchain-beregning. EigenLayer har et blomstrende økosystem av partnere som bygger disse forskjellige modalitetene, og vi vil stole på økosystemet for å tilby disse mange alternativene på kort tid.