lenda do GMSOR. @cysic_xyz defende uma abordagem full-stack no domínio da infraestrutura de conhecimento zero (ZK), com base na aceleração de hardware. Ele combina seu ASIC autoprojetado e pilha de GPU otimizada com uma rede de prova distribuída e uma camada dedicada de consenso e liquidação (cadeia baseada em Cosmos SDK) para diferenciá-la dos projetos centrados em software existentes. De acordo com dados públicos, 1,36 milhão de pessoas participaram da rede de testes, mais de 7 milhões de provas foram geradas e um investimento acumulado de US$ 18 milhões foi atraído. O projeto está executando um modelo ComputeFi (cubo de computação digital) que tokeniza e monetiza recursos de computação com base nessa infraestrutura. Em termos de arquitetura, a Cysic visa uma estrutura híbrida na qual quebra-cabeças computacionais de prova de trabalho são usados para competição de prova de trabalho por meio de um mecanismo de consenso chamado 'Proof-of-Compute', e a finalidade é finalizada com verificação baseada em participação. É explicado que o VRF é usado para garantir a justiça na atribuição de tarefas, e 41.800 revisores ativos foram observados na rede de teste. Em termos de vantagens de desempenho, as operações principais do ZK, como Keccak e MSM/NTT, podem ser usadas como ASIC· Ele é acelerado para o kernel CUDA, que melhora a velocidade de prova em 52 a 100 vezes em comparação com a CPU, e propõe uma redução de até 90% em termos de custo. Isso é significativo para cargas de trabalho de alta carga, como rollups, bridges e ZKML (Verifiable AI Inference). No cenário competitivo, a Aleo e a Mina já operam mainnets com privacidade L1 e cadeias leves de conhecimento zero, respectivamente, com abstração de software e acessibilidade como seus pontos fortes. Giza é especialista em ZKML e orquestração de agentes na Starknet. Comparado a estes, o Cysic é diferente porque integra verticalmente hardware e redes e é otimizado para provas paralelas em grande escala, portanto, é voltado para alta taxa de transferência e demanda do tipo empresarial. No entanto, como a Cysic ainda está no estágio de rede principal livre, sua estabilidade e economia no ambiente operacional real precisam ser verificadas mais detalhadamente. O modelo ComputeFi é uma estrutura na qual os recursos de computação física (GPUs/ASICs) são tokenizados em ações em forma de NFT (cubos de computação digital) para distribuir lucros. Os detentores de cubos recebem uma parte proporcional dos lucros gerados pelas provas ZK, inferência de IA e algumas operações de mineração. Estima-se que 21.392 unidades foram retiradas das vendas em agosto de 2025, resultando em uma entrada inicial de milhões de dólares. O objetivo desse modelo é transformar hardware ocioso em ativos de produção verificáveis on-chain. Do lado da demanda, teoricamente, a demanda anual por provas ZK está prevista em 87 bilhões ~ 90 bilhões em 2030, e IA verificável (integridade do modelo e prova de saída) e computação que preserva a privacidade (processamento de dados médicos e financeiros) também são mencionados como impulsionadores de crescimento. A Cysic revelou parcerias com Scroll, Succinct, Heródoto e outros, sugerindo suas aplicações potenciais no campo de rollups e coprocessadores. Os indicadores da rede de teste (número de participantes, número de provas e composição do provador) mostram a capacidade potencial de processamento, mas se os incentivos econômicos podem compensar os custos físicos (depreciação de hardware, custos de energia) a longo prazo precisa ser observado após a rede principal. Os fatores de risco são resumidos em três eixos. Primeiro, existem barreiras para a adoção de hardware. O custo inicial do acelerador, CUDA· As restrições de mão de obra das capacidades de operação da pilha ZK e a volatilidade dos custos de energia podem limitar a velocidade da expansão do Proofer. Em segundo lugar, é a concorrência de alternativas orientadas a software. Os serviços ZK da série zkVM, STARK e operadores de nuvem têm ciclos rápidos de lançamento e atualização, e os clientes corporativos tendem a preferir sistemas de autenticação tradicionais e de baixa latência (SOC2/ISO, etc.). Terceiro, o risco de implementação da rede principal livre. A verificação de mercado de tokenomics, sustentabilidade da demanda real (pedidos de prova), segurança (canal lateral, vulnerabilidade de circuito) e capacidade de sobrevivência da rede (conluio e disponibilidade de prova) só são esclarecidos no estágio operacional. Em resumo, a Cysic está tentando melhorar a estrutura de custos e os limites de processamento da infraestrutura ZK com uma estratégia de integração vertical de aceleração de hardware + mercado de prova distribuída + cadeia dedicada. Os números e parcerias da rede de teste suportam a tecnologia e o potencial de mercado, mas demonstrar desempenho, segurança e economia é uma prioridade, pois está no estágio pré-rede principal. É provável que mostre força em áreas onde o desempenho pode compensar os custos, como provas de rollup que exigem alto rendimento, inferência de IA verificável quase em tempo real e operações de privacidade amigáveis à regulamentação. Por outro lado, para cargas de trabalho pequenas e leves que valorizam a facilidade de desenvolvimento e a acessibilidade universal, uma abordagem de software em primeiro lugar pode ser vantajosa. O sucesso ou fracasso futuro dependerá da garantia de massa crítica de redes de hardware (por exemplo, dezenas de milhares ~ centenas de milhares de GPUs), criação estável de demanda de prova e manutenção contínua de superioridade na otimização de chip e software.