Основная проблема, которую решает Irys @irys_xyz, заключается в том, как сделать так, чтобы данные не просто хранились, а активировались, превращаясь из статических ресурсов в программируемые активы. Я понимаю, что она хочет сделать не только хранение, но и использование. Что касается стоимости, она значительно снизила порог для постоянного хранения: в 16 раз дешевле, чем Arweave, и в десятки тысяч раз дешевле, чем Ethereum. Это не просто простое снижение уровня, а превращение доступного и долговечного хранения в действительно надежную основу для AI и масштабируемых приложений. Что касается функциональности, я считаю, что наиболее привлекательным аспектом Irys является то, что она оживляет данные. Данные больше не просто байты, лежащие на цепочке, а могут встраивать логику, например, автоматически исполнять условия авторских прав, позволяя AI-агентам напрямую читать, записывать и сотрудничать. Это уже выходит за рамки традиционного хранения и больше похоже на исполняемые данные-активы. Что касается интероперабельности, Irys преодолела барьеры между данными и смарт-контрактами через совместимый с EVM уровень. Это означает, что мы больше не зависим от внешних оракулов и других посредников; данные и логика на цепочке могут взаимодействовать на нативном уровне, что критически важно для построения сложных, автономных приложений. Я склонен рассматривать Irys как невидимого единорога. Возможно, она еще не получила широкого признания, но уже работает над инфраструктурой следующего поколения для AI. Основываясь на фонде в 18,9 миллиона долларов и показателях тестовой сети с 100 000 TPS и более 1 миллиарда транзакций, ее технологический барьер уже начал формироваться. В эпоху, когда AI все больше зависит от качественных, исполняемых данных, концепция Irys о данных как активах, вероятно, заранее займет ключевую экосистемную нишу. @irys_xyz @cn_irys_xyz