Дізнайтеся, як купувати Render (RENDER) на біржі, якій можна довіряти

Що таке Render?

Render (тикер: RNDR) — це децентралізована мережа GPU-рендерингу, створена для з'єднання художників, розробників і підприємств, які потребують високопродуктивних обчислень, із розподіленим ринком постачальників GPU. Завдяки токенізації обчислень GPU як послуги, Render дозволяє користувачам використовувати незадіяні або недостатньо використовувані графічні процесори по всьому світу для рендерингу 3D-графіки, навчання моделей штучного інтелекту, виконання інференс-задач і обробки інших ресурсомістких обчислювальних завдань ефективніше та економніше, ніж традиційні централізовані рішення.

Спочатку Render був інкубований компанією OTOY, піонером у сфері хмарної графіки та розробником OctaneRender. Проєкт був запущений, щоб забезпечити довіру, прозоре ціноутворення та масштабовану пропозицію на ринку обчислень. Токен RNDR використовується для здійснення платежів, стимулювання пропозиції та координації роботи в мережі. У 2023–2024 роках проєкт здійснив масштабне оновлення («Рівновага спалювання та карбування» або BME), щоб покращити економічну стійкість, узгодити стимули та розширити сферу застосування за межі 3D-рендерингу до ширшої категорії обчислень GPU для візуальних обчислень і штучного інтелекту.

Як працює Render? Технології, що його підтримують

Render поєднує децентралізовану координацію на блокчейні з високопродуктивним рендерингом і обчисленнями для штучного інтелекту поза мережею, використовуючи модель маркетплейсу для узгодження попиту на задачі з постачанням GPU.

• Учасники

  • Творці/Клієнти: Надсилають завдання (наприклад, сцени для 3D-рендерингу, завдання навчання/інференсу моделей) із вимогами щодо продуктивності, бюджету та дедлайнів.
  • Оператори вузлів/Постачальники: Надають потужності GPU (від споживчих GPU до центрів обробки даних) і використовують клієнтське програмне забезпечення Render. Вони отримують RNDR за виконану роботу.
  • Оркестратори/Сервіси мережі: Займаються розподілом завдань, перевіркою та оцінкою репутації. З часом ці ролі стають більш децентралізованими та автоматизованими.

• Надсилання завдань і метаданих

  • Клієнти пакують завдання з активами та параметрами (файли сцен, кадри, роздільна здатність, кількість семплів на піксель для рендерингу; модель, фрагменти набору даних, розмір пакету для штучного інтелекту тощо).
  • Завдання оцінюються в RNDR на основі тарифних карт мережі та динаміки ринку. Система враховує клас GPU, оцінений час обчислень, зберігання та пропускну здатність.

• Відповідність і розподіл

  • Мережа використовує планувальник для зіставлення завдань із вузлами на основі:
    • Можливостей (архітектура GPU, VRAM, стеки CUDA/Metal, версії драйверів).
    • Вимог до продуктивності (затримка/пропускна здатність).
    • Географічних обмежень і вимог щодо розміщення даних.
    • Історичної надійності та репутації.

• Безпечна обробка даних

  • Активи шифруються на стороні клієнта; постачальники отримують лише те, що необхідно для виконання завдань. Хеші контенту та політики доступу допомагають захистити інтелектуальну власність.
  • Зберігання може використовувати децентралізовані опції (наприклад, IPFS/Arweave) і/або зашифровані хмарні сховища залежно від вимог користувачів і цільових показників продуктивності.

• Перевірка та доказ рендерингу/обчислень

  • Render використовує комбінацію детермінованих перевірок результатів, контрольного рендерингу та перехресної валідації:
    • Для 3D-кадрів малі сегменти або рендеринг у нижчій роздільній здатності можуть бути обчислені повторно на кількох вузлах для виявлення помилок або маніпуляцій.
    • Хеші проміжних і фінальних результатів порівнюються з очікуваними результатами.
    • Репутаційні оцінки та механізми стейкінгу/штрафів можуть карати недобросовісних акторів і надавати пріоритет високоякісним вузлам.
  • Для задач штучного інтелекту перевірки узгодженості, перевірка цілісності набору даних і обмеження відтворюваності (наприклад, фіксовані сидси, детерміновані ядра за можливості) підвищують довіру до результатів.

• Оплата та розрахунки в RNDR

  • Після успішної перевірки смартконтракти випускають RNDR постачальникам.
  • «Рівновага спалювання та карбування» (BME) прив'язує використання мережі до обсягу токенів: частина комісій спалюється, а нові RNDR карбуються для винагородження постачальників, орієнтуючись на динамічний баланс, що узгоджує довгострокове зростання мережі з економікою токена.

• Розширюваність і інструментарій

  • Render інтегрується з популярними інструментами DCC (наприклад, Blender через Octane, Cinema4D, Houdini) для 3D-робочих навантажень.
  • Для задач штучного інтелекту контейнеризовані середовища виконання (наприклад, Docker) і стандартизовані інтерфейси дозволяють клієнтам використовувати свої фреймворки (PyTorch, TensorFlow) і моделі.
  • API дозволяють студіям, підприємствам і розробникам автоматизувати подання завдань, відслідковувати прогрес і програмно отримувати результати.

• Переваги в продуктивності та витратах

  • Завдяки агрегуванню різнорідного пулу GPU мережа може масштабуватися еластично, потенційно пропонуючи нижчі витрати порівняно з традиційними хмарами під час пікових навантажень.
  • Планування з урахуванням близькості та паралелізація (наприклад, розподіл кадрів або фрагментів моделі) зменшують час виконання великих завдань.

...