Дізнайтеся, як купувати Fetch.ai (FET) на біржі, якій можна довіряти

Що таке Fetch.ai?

Fetch.ai — це децентралізована, з відкритим вихідним кодом платформа, яка поєднує штучний інтелект (AI), системи багатоагентної взаємодії (MAS) і блокчейн, щоб дозволити автономним «агентам» виконувати складні завдання від імені користувачів, пристроїв і організацій. Ці автономні агенти можуть знаходити один одного, вести переговори та здійснювати транзакції цінностей або даних без централізованих посередників. Мережа Fetch.ai створена для підтримки таких випадків використання, як децентралізована оптимізація (наприклад, ланцюги поставок, мобільність, енергетичні ринки), дані, керовані AI, і ончейн-сервіси штучного інтелекту.

У своїй основі Fetch.ai прагне створити програмовану економіку, в якій програмні агенти можуть представляти реальні сутності — людей, IoT-пристрої, підприємства — і координуватися для вирішення проблем, оптимізації ресурсів і монетизації результатів. Нативний токен платформи, FET, використовується для оплати комісій, стейкінгу, операцій агентів і управління мережею.

Примітно, що в 2024 році Fetch.ai оголосила про злиття з SingularityNET та Ocean Protocol для створення «Альянсу штучного суперінтелекту» (ASI), залежно від схвалення спільноти та регуляторів. Це об’єднання має на меті об’єднати дослідження AI, доступ до даних і децентралізовані обчислення, щоб прискорити відкритий і децентралізований розвиток штучного інтелекту, зберігаючи вирівнювання утиліт токенів у межах об'єднаної екосистеми. Хоча виконання триває, це підкреслює амбіції проєкту стати ключовим інфраструктурним рівнем для децентралізованого AI.

Як працює Fetch.ai? Технології, які підтримують платформу

Fetch.ai поєднує кілька технічних основ, щоб створити децентралізовану економіку AI-агентів:

• Системи багатоагентної взаємодії (MAS)

  • Автономні агенти: Незалежні програмні сутності, здатні сприймати своє оточення, розмірковувати та здійснювати дії для досягнення цілей. В архітектурі Fetch.ai агенти можуть представляти користувачів, джерела даних, пристрої або сервіси. Вони можуть знаходити інших агентів, вести переговори про умови та виконувати транзакції.
  • Фреймворки агентів: Fetch.ai надає SDK і інструменти для створення та розгортання агентів, включаючи шаблони поведінки для типових завдань (наприклад, пошук, підбір, торги). Агенти можуть працювати офчейн, одночасно взаємодіючи з ончейн-логікою для розрахунків, ідентифікації та стимулів.

• Децентралізована інфраструктура

  • Блокчейн і смарт-контракти: Fetch.ai спочатку запустилася на блокчейні, заснованому на Cosmos-SDK, із консенсусом Tendermint, що забезпечує високу пропускну здатність, стейкінг і IBC-сумісність. Смарт-контракти регулюють реєстри, платежі, стейкінг і управління. Контракти можуть забезпечувати виконання угод про рівень сервісу та механізми ескроу для комерції агентів.
  • Ідентифікація та реєстри: Агенти використовують децентралізовані ідентифікатори (DIDs) і перевірені облікові дані для довіри та дозволів. Реєстри допомагають із пошуком, дозволяючи агентам знаходити відповідних контрагентів і сервіси в бездозвільному маркетплейсі.

• Компоненти AI і оптимізації

  • Навчання та висновки: Агенти можуть вбудовувати моделі машинного навчання для прийняття рішень (наприклад, оптимізація ціни, маршрутизація, прогнозування). ML може виконуватися офчейн, при цьому результати закріплюються ончейн для забезпечення аудиту.
  • Колективне навчання та ринки даних: Fetch.ai досліджує приватне обмінювання даними та федеративні парадигми навчання, де учасники надають дані або оновлення моделей і отримують компенсацію без централізації сирих даних.
  • Економічні механізми: Ринкові дизайни, засновані на теорії ігор (наприклад, аукціони, протоколи торгів), дозволяють агентам ефективно визначати ціни та розподіляти ресурси, що є ключовим у таких сферах, як мобільність на вимогу або балансування енергії.

• Інтероперабельність і інструменти

  • Cosmos IBC: Міжланцюгова комунікація дозволяє агентам і контрактам взаємодіяти з активами та сервісами через екосистеми, розширюючи ліквідність і утиліту.
  • Оракули та офчейн-обчислення: Оракули забезпечують міст між реальними даними та спостереженнями агентів, а офчейн-обчислювальні фреймворки дозволяють виконувати важкі AI-роботи з ончейн-запевненнями або розрахунками.

• Безпека і стимули

  • Proof-of-stake (PoS): Валідатори забезпечують безпеку ланцюга; делегатори ставлять FET, щоб підтримувати їх і отримувати винагороди. Механізми штрафів і управління вирівнюють стимули для здоров’я мережі.
  • Платежі та вимірювання: Мікротранзакції дозволяють здійснювати точні платежі за доступ до даних, висновки моделі або API-запити. Обмеження швидкості та вимоги до стейкінгу можуть зменшити спам і забезпечити якість сервісу.

У практичному застосуванні розробник може запустити флот агентів, наприклад, для райдшерінгу, де агенти пасажирів запитують поїздки, агенти водіїв пропонують доступність, а агент маркетплейсу посередничає в торгах, з розрахунками ончейн і управлінням репутацією через децентралізовану ідентичність.

...