5 CÁCH AI ĐANG XÂY DỰNG LẠI NGÀNH Y TẾ 1. $TEM sử dụng AI trên dữ liệu di truyền & lâm sàng để giúp bác sĩ chọn liệu pháp phù hợp cho từng bệnh nhân trong khi $BEAM, $NTLA, $PRME, $CRSP & $TWST xây dựng các công cụ chỉnh sửa gen/ liệu pháp tế bào giúp y học cá nhân hóa trở nên khả thi. 2. AI đang chuyển đổi chăm sóc thường xuyên sang trực tuyến để bệnh nhân có thể tiếp cận nhanh hơn & tránh xa bệnh viện. $HIMS tập trung vào các cuộc thăm khám sức khỏe chính/ tâm thần, $OSCR hướng dẫn các thành viên qua các lựa chọn về quyền lợi và chăm sóc & $TDOC kết nối bệnh nhân với bác sĩ/chuyên gia một cách ảo. 3. $ABCL, $RXRX, & $SDGR thúc đẩy phát hiện thuốc genAI, thực hiện các thí nghiệm in-silico nhanh gấp hàng ngàn lần so với các phòng thí nghiệm ướt & rút ngắn thời gian phát triển từ một thập kỷ xuống chỉ còn vài năm. 4. $ISRG, $RBOT & $MDT dẫn đầu sự chuyển mình của phẫu thuật hỗ trợ AI trong các phòng mổ, nơi các nền tảng robot được hướng dẫn bởi thị giác máy tính mang lại tay ổn định hơn, thời gian phục hồi ngắn hơn & ít biến chứng hơn. 5. $VEEV & $DOCS nằm ở trung tâm của lớp dữ liệu y tế, tăng tốc các thử nghiệm thuốc cho dược phẩm, tối ưu hóa quy trình làm việc cho bác sĩ & cung cấp cho các nhà thanh toán cái nhìn để đưa ra quyết định thông minh hơn.

Tôi rất lạc quan về $CLPT nhưng nó không thuộc về danh sách này. Lợi thế của nó là độ chính xác được hướng dẫn bằng MRI cho các bác sĩ phẫu thuật thần kinh chứ không phải AI.