每个人都想要速度；很少有船舶架构能够超越演示
@Covalent_HQ 构建了一个亚秒级数据协处理器，将原始区块噪声转化为跨越100多个网络的结构化、可验证的答案
> 这为什么重要
1/ AI代理需要新鲜状态来行动
2/ HFT机器人需要确定性的读取
3/ 实时仪表板需要无缝管道
➜ 亚秒级索引数据 → 更少的过时读取，更少的错过填充
➜ 一个统一的API接口 → 无需 juggling RPCs、索引器、定制ETL
➜ 可验证的输出 → 审计能力而无需重新发明基础设施
循环
覆盖更多链 → 更多构建者 → 更多查询 → 更强的数据网络效应
我们今天的状态
- 至今筹集超过1200万美元
- 为构建者提供20万美元的奖励，以$CXT支付
- 代币参考：$CXT在记录时约为$0.031
简单的结论：将数据视为性能层，而不是事后考虑。如果您的应用依赖于信息获取的时间，您在Covalent上进行测试，您在Covalent上发布，您与Covalent一起扩展
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