隱私保護型身份及交易基礎設施比較分析 本文是針對2025年1月的三種不同隱私保護型Web3基礎設施的比較分析。@BeldexCoin是一個獨立的隱私中心Layer 1區塊鏈，擁有約2,069個主節點組成網絡，提供匿名支付和隱私工具（例如BelNet VPN、BChat Messenger）。@useTria是一個在預先代幣發行階段的自我保管新銀行，採用BestPath AVS結構以實現多虛擬機（VM）環境中的鏈抽象化。@idOS_network則建立了符合監管的身份基礎設施，支持可重用的KYC認證。綜合來看，Beldex擁有成熟的部署和完整的隱私結構，Tria則在多鏈接入和用戶體驗創新方面具有優勢，而idOS則以合規設計為強項。 Beldex基於Monero的CryptoNote協議進行了改進，通過環簽名、RingCT和隱形地址隱藏發送者、接收者和金額等所有交易元數據。主節點運營需要10,000 BDX的押金，這相當於約7萬美元的經濟擔保。BelNet分散VPN擁有約2,000個中繼節點，而BChat Messenger基於端到端加密，每天處理超過一百萬條消息。由於其最大化隱私的設計，雖然不符合KYC或AML等監管要求，但在個人匿名性保護方面達到了最完善的形態。 Tria通過基礎設施抽象化而非直接的加密技術來確保隱私。網絡利用TSS（Threshold Signature Scheme）分散管理密鑰，BestPath AVS以意圖為基礎的交易在多驗證者之間進行競爭處理。用戶無需錢包種子短語即可管理資產，且無燃料費的交易使支付主體不被暴露。目前在非公開測試版中，已有超過1,600名用戶參與，處理了超過150萬美元的交易，並通過與Visa和Mastercard的合作推進全球支付網絡的進入。然而，由於仍處於代幣發行前階段，治理結構和代幣經濟模型尚未具體化。 idOS採用雙重網絡結構，專注於去中心化身份管理。存儲網絡是基於許可的Kwil Layer 1，存放加密數據，而經濟網絡則在@arbitrum Orbit環境中負責代幣化。用戶在客戶端加密個人數據後進行存儲，並利用基於W3C標準的可驗證憑證（VC）格式選擇性公開所需信息。此外，包含面部識別或生物認證的認證過程在5秒內完成，年齡或地區認證則通過零知識證明（ZKP）進行驗證，無需暴露個人信息。該結構符合歐洲的GDPR、AML、MiCA監管，並通過預先定義的時間鎖政策保證法律保留期限。 由於Beldex的監管迴避性質，並不存在正式的監管認證，但在CertiK的安全審計中獲得了高等級。Tria則與Visa、Mastercard、Galaxy One等金融網絡建立了合作，具備合規結構，並通過阿聯酋王室及Polygon相關人士的投資獲得了制度性接入。idOS由位於瑞士的協會管理，並以Circle、Gnosis、NEAR、RippleX等基金會參與的聯盟形式運營，以確保法律穩定性。 在介面可及性方面，Beldex以自有錢包和隱私工具為中心構建生態系統，Tria則提供用戶友好的銀行型介面，idOS則以開發者及機構用SDK為中心。Beldex的BelNet和BChat分別擁有約5萬和20萬的用戶，Tria則提供綜合金融產品（支付、交易、收益）。idOS主要通過擴展開發者社區推進市場進入。 在安全結構方面，Beldex約有14億美元的BDX被質押，網絡的共識由生產者和驗證者組成的投票進行。Tria利用基於EigenLayer的再質押進行TSS節點之間的擔保驗證，而idOS則通過許可型節點結構中的KYB認證運營者進行驗證。治理方面，Beldex通過主節點投票，Tria在未來代幣發行後將以DAO形式進行，idOS則將通過協會中心的逐步去中心化進行。 在夥伴關係方面，Beldex除了與Polygon和BNB鏈的技術整合外，合作相對有限。相對而言，Tria則擴大了與Polygon Ventures主導的1,200萬美元前期投資、EigenLayer、Sentient、Celestia等的戰略聯繫。idOS從Fabric Ventures獲得了450萬美元的資金，並通過Circle、Gnosis、NEAR、RippleX等的參與擴展多鏈身份生態系統。 在未來的開發路線圖中，Beldex的目標是加強基於VRF的PoS和引入Bulletproof++，以及建立AI運算的側鏈。Tria計劃在2025年中進行代幣發行並推進全球支付網絡的擴展，而idOS則計劃在同年下半年進入節點運營者公開招標和去許可化階段。從中長期來看，這三個項目將分別圍繞隱私、可及性和合規性這三個不同的軸心發展，但也存在相互補充整合的可能性。例如，若將idOS的身份層與Tria的金融介面和Beldex的匿名支付結構結合，則可以實現合規友好且完全隱私的金融基礎設施。隨著未來監管環境的演變，Beldex這類最大化隱私的模型可能會被評估為不如Tria或idOS這類平衡模型的擴展性更高。