Jeden Tag reden alle über Privatsphäre-Berechnungen, aber wirklich umsetzbare Lösungen gibt es nur wenige. ZK ist zu langsam, TEE erfordert vertrauenswürdige Hardware, beides ist beeindruckend, aber nicht perfekt. FHE ist anders – es kann direkt im verschlüsselten Zustand rechnen. Du siehst das Ergebnis, aber nicht die Daten selbst. Das ist wahre Privatsphäre. In diesem Bereich ist Zama @zama_fhe praktisch der einzige, der vorwärts drängt. Ihre fhEVM, tfhe-rs, concrete ermöglichen es Entwicklern, intelligente Verträge auf verschlüsselten Daten zu schreiben und AI-Modelle auszuführen. Das ist kein PPT, das funktioniert wirklich. Stell dir vor: verschlüsselte DeFi-Risikokontrolle, geheime DAO-Abstimmungen, AI-Modell-Training im Austausch, ohne dass man sich gegenseitig ausspioniert. All das kann durch FHE realisiert werden. Privatsphäre bedeutet nicht, sich zu verstecken; sondern das, was berechnet werden muss, zu berechnen und das, was angesehen werden kann, anzusehen. Zama bringt dies von der Experimentierumgebung in die Realität. Um ehrlich zu sein – dieser Schritt könnte viel bedeutender sein als das nächste L2.