Iedereen praat elke dag over privacy computing, maar er zijn er echt maar weinig die het kunnen laten draaien. ZK is te traag, TEE vereist vertrouwen in hardware, ze zijn allemaal indrukwekkend, maar niet perfect. FHE is anders—— het kan direct rekenen terwijl de data versleuteld is. Je ziet de resultaten, maar je ziet de data zelf niet. Dat is pas echte privacy. En op dit gebied is Zama @zama_fhe eigenlijk de enige die echt vooruitgang boekt. Hun fhEVM, tfhe-rs, concrete kunnen ontwikkelaars al laten werken met slimme contracten en AI-modellen op versleutelde data. Geen PPT, maar iets dat echt werkt. Stel je voor: versleutelde DeFi risicobeheer, geheime DAO-stembiljetten, AI-modellen die gezamenlijk worden getraind zonder elkaar te bespioneren. Dit kan allemaal gerealiseerd worden met FHE. Privacy is niet iets dat je verbergt; het is dat wat berekend moet worden, ook daadwerkelijk berekend wordt, en dat wat bekeken moet worden, ook bekeken wordt. Zama brengt dit van het laboratorium naar de realiteit. Om eerlijk te zijn—— deze stap is waarschijnlijk groter dan de volgende L2.