أسطورة GMSOR. تدعو @cysic_xyz إلى نهج مكدس كامل في مجال البنية التحتية لصفر المعرفة (ZK) ، بناء على تسريع الأجهزة. فهو يجمع بين ASIC المصمم ذاتيا ومكدس GPU المحسنة مع شبكة تدقيق موزعة وطبقة إجماع وتسوية مخصصة (سلسلة قائمة على Cosmos SDK) لتمييزها عن المشاريع الحالية التي تركز على البرامج. وفقا للأرقام العامة ، شارك 1.36 مليون شخص في شبكة الاختبار ، وتم إنشاء أكثر من 7 ملايين دليل ، وتم جذب استثمار تراكمي قدره 18 مليون دولار. يقوم المشروع بتشغيل نموذج ComputeFi (مكعب الحوسبة الرقمية) الذي يقوم بترميز موارد الحوسبة وتحقيق الدخل منها بناء على هذه البنية التحتية. فيما يتعلق بالهندسة المعمارية ، يهدف Cysic إلى هيكل هجين يتم فيه استخدام الألغاز الحسابية لإثبات العمل لمنافسة إثبات العمل من خلال آلية إجماع تسمى "إثبات الحوسبة" ، ويتم الانتهاء من النهائية من خلال التحقق القائم على الحصة. ويوضح أن VRF يستخدم لضمان الإنصاف في تعيين المهام، وقد لوحظ 800 41 من المصححين النشطين على شبكة الاختبار. من حيث مزايا الأداء ، يمكن استخدام عمليات ZK الأساسية مثل Keccak و MSM / NTT مثل ASIC · يتم تسريعه إلى نواة CUDA ، مما يحسن سرعة الإثبات بمقدار 52-100 مرة مقارنة بوحدة المعالجة المركزية ، ويقترح تخفيضا يصل إلى 90٪ من حيث التكلفة. هذا مهم لأحمال العمل ذات الحمل العالي مثل عمليات الجمع والجسور و ZKML (استدلال الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق). في المشهد التنافسي ، تقوم Aleo و Mina بالفعل بتشغيل شبكات رئيسية مع الخصوصية L1 وسلاسل المعرفة الصفرية خفيفة الوزن ، على التوالي ، مع تجريد البرامج وإمكانية الوصول كنقاط قوتها. الجيزة متخصصة في ZKML وتنسيق الوكلاء على Starknet. بالمقارنة مع هذه ، يختلف Cysic من حيث أنه يدمج الأجهزة والشبكات عموديا ، ويتم تحسينه للبراهين المتوازية على نطاق واسع ، لذلك فهو يهدف إلى زيادة الإنتاجية والطلب من نوع المؤسسة. ومع ذلك ، نظرا لأن Cysic لا تزال في مرحلة الشبكة الرئيسية الحرة ، فإن استقرارها واقتصادها في بيئة التشغيل الفعلية بحاجة إلى مزيد من التحقق. نموذج ComputeFi هو هيكل يتم فيه ترميز موارد الحوسبة المادية (GPUs / ASICs) إلى أسهم على شكل NFT (مكعبات حوسبة رقمية) لتوزيع الأرباح. يحصل حاملو المكعب على حصة متناسبة من الأرباح الناتجة عن إثباتات ZK واستدلال الذكاء الاصطناعي وبعض عمليات التعدين. تشير التقديرات إلى أنه تمت المطالبة ب 21,392 وحدة من المبيعات في أغسطس 2025 ، مما أدى إلى تدفق أولي بملايين الدولارات. الغرض من هذا النموذج هو تحويل الأجهزة الخاملة إلى أصول إنتاج يمكن التحقق منها على السلسلة. على جانب الطلب ، من الناحية النظرية ، من المتوقع أن يكون الطلب السنوي على إثباتات ZK 87 مليار ~ 90 مليار في عام 2030 ، كما تم ذكر الذكاء الاصطناعي الذي يمكن التحقق منه (سلامة النموذج وإثبات الإخراج) والحوسبة التي تحافظ على الخصوصية (معالجة البيانات الطبية والمالية) كمحركات للنمو. كشفت Cysic النقاب عن شراكات مع Scroll و Concinct و Herodotus وغيرها ، ملمحا إلى تطبيقاتها المحتملة في مجال اللفات والمعالجات المساعدة. تظهر مؤشرات شبكة الاختبار (عدد المشاركين وعدد البراهين وتكوين المصحح) قدرة معالجة محتملة ، ولكن ما إذا كانت الحوافز الاقتصادية يمكن أن تعوض التكاليف المادية (استهلاك الأجهزة ، وتكاليف الطاقة) على المدى الطويل يجب مراعاتها بعد الشبكة الرئيسية. يتم تلخيص عوامل الخطر في ثلاثة محاور. أولا ، هناك عوائق أمام اعتماد الأجهزة. التكلفة الأولية للمسرع ، CUDA · قد تحد قيود القوى العاملة لقدرات تشغيل مكدس ZK وتقلب تكاليف الطاقة من سرعة توسع Proofer. ثانيا ، إنها المنافسة من البدائل الموجهة نحو البرمجيات. تتمتع خدمات ZK من zkVM وسلسلة STARK ومشغلي السحابة بدورات إصدار وتحديث سريعة ، ويميل عملاء المؤسسات إلى تفضيل أنظمة المصادقة التقليدية ذات زمن الوصول المنخفض (SOC2 / ISO ، إلخ). ثالثا، خطر تنفيذ الشبكة الرئيسية الحرة. يتم توضيح التحقق من السوق للرموز المميزة ، واستدامة الطلب الفعلي (أوامر الإثبات) ، والأمان (القناة الجانبية ، وثغرة الدائرة) ، وبقاء الشبكة (التواطؤ والإثبات والتوافر) فقط في المرحلة التشغيلية. باختصار ، تحاول Cysic تحسين هيكل التكلفة وحدود المعالجة للبنية التحتية ل ZK من خلال استراتيجية التكامل الرأسي لتسريع الأجهزة + سوق التدقيق الموزع + سلسلة مخصصة. تدعم أرقام وشراكات شبكة الاختبار التكنولوجيا وإمكانات السوق ، ولكن إظهار الأداء والأمان والاقتصاد يمثل أولوية قصوى كما هو الحال في مرحلة ما قبل الشبكة الرئيسية. من المحتمل أن تظهر القوة في المجالات التي يمكن للأداء فيها تعويض التكاليف ، مثل براهين التجميع التي تتطلب إنتاجية عالية ، واستدلال الذكاء الاصطناعي الذي يمكن التحقق منه في الوقت الفعلي تقريبا ، وعمليات الخصوصية الصديقة للتنظيم. من ناحية أخرى ، بالنسبة لأحمال العمل الصغيرة وخفيفة الوزن التي تقدر سهولة التطوير وإمكانية الوصول الشاملة ، يمكن أن يكون نهج البرامج أولا مفيدا. سيعتمد النجاح أو الفشل في المستقبل على تأمين الكتلة الحرجة لشبكات الأجهزة (على سبيل المثال ، عشرات الآلاف ~ مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات) ، والإنشاء المستقر للطلب على الإثبات ، والصيانة المستمرة للتفوق في تحسين الشرائح والبرامج.