Legenda GMSOR. @cysic_xyz menganjurkan pendekatan full-stack di ranah infrastruktur zero-knowledge (ZK), yang didasarkan pada akselerasi perangkat keras. Ini menggabungkan ASIC yang dirancang sendiri dan tumpukan GPU yang dioptimalkan dengan jaringan proofer terdistribusi dan lapisan konsensus dan penyelesaian khusus (rantai berbasis Cosmos SDK) untuk membedakannya dari proyek yang berpusat pada perangkat lunak yang ada. Menurut tokoh publik, 1,36 juta orang berpartisipasi dalam testnet, lebih dari 7 juta bukti dihasilkan, dan investasi kumulatif sebesar $18 juta ditarik. Proyek ini menjalankan model ComputeFi (kubus komputasi digital) yang mentokenisasi dan memonetisasi sumber daya komputasi berdasarkan infrastruktur ini. Dalam hal arsitektur, Cysic bertujuan untuk struktur hibrida di mana teka-teki komputasi proof-of-work digunakan untuk kompetisi proof-of-work melalui mekanisme konsensus yang disebut 'Proof-of-Compute', dan finalitas diselesaikan dengan verifikasi berbasis taruhan. Dijelaskan bahwa VRF digunakan untuk memastikan keadilan dalam penugasan tugas, dan 41.800 proofer aktif diamati di testnet. Dalam hal keunggulan kinerja, operasi inti ZK seperti Keccak dan MSM/NTT dapat digunakan sebagai ASIC· Ini dipercepat ke kernel CUDA, yang meningkatkan kecepatan bukti 52-100 kali lipat dibandingkan dengan CPU, dan mengusulkan pengurangan hingga 90% dalam hal biaya. Ini penting untuk beban kerja beban tinggi seperti rollup, jembatan, dan ZKML (Inferensi AI yang Dapat Diverifikasi). Dalam lanskap kompetitif, Aleo dan Mina sudah mengoperasikan mainnet dengan privasi L1 dan rantai zero-knowledge yang ringan, masing-masing, dengan abstraksi perangkat lunak dan aksesibilitas sebagai kekuatan mereka. Giza mengkhususkan diri dalam ZKML dan orkestrasi agen di Starknet. Dibandingkan dengan ini, Cysic berbeda karena mengintegrasikan perangkat keras dan jaringan secara vertikal, dan dioptimalkan untuk bukti paralel skala besar, sehingga ditujukan untuk throughput tinggi dan permintaan tipe perusahaan. Namun, karena Cysic masih dalam tahap mainnet bebas, stabilitas dan ekonominya di lingkungan operasi aktual perlu diverifikasi lebih lanjut. Model ComputeFi adalah struktur di mana sumber daya komputasi fisik (GPU/ASIC) ditokenisasi menjadi saham berbentuk NFT (kubus komputasi digital) untuk mendistribusikan keuntungan. Pemegang kubus menerima bagian proporsional dari keuntungan yang dihasilkan dari bukti ZK, inferensi AI, dan beberapa operasi penambangan. Diperkirakan 21.392 unit diklaim dari penjualan pada Agustus 2025, menghasilkan arus masuk awal jutaan dolar. Tujuan dari model ini adalah untuk mengubah perangkat keras menganggur menjadi aset produksi on-chain yang dapat diverifikasi. Di sisi permintaan, secara teoritis, permintaan tahunan untuk bukti ZK diperkirakan menjadi 87 miliar ~ 90 miliar pada tahun 2030, dan AI yang dapat diverifikasi (integritas model dan bukti output) dan komputasi pelestarian privasi (pemrosesan data medis dan keuangan) juga disebutkan sebagai pendorong pertumbuhan. Cysic telah meluncurkan kemitraan dengan Scroll, Succinct, Herodotus, dan lainnya, mengisyaratkan aplikasi potensialnya di bidang rollup dan koprosesor. Indikator testnet (jumlah peserta, jumlah bukti, dan komposisi proofer) menunjukkan potensi kapasitas pemrosesan, tetapi apakah insentif ekonomi dapat mengimbangi biaya fisik (penyusutan perangkat keras, biaya daya) dalam jangka panjang perlu diamati setelah mainnet. Faktor risiko dirangkum menjadi tiga sumbu. Pertama, ada hambatan untuk adopsi perangkat keras. Biaya awal akselerator, CUDA · Kendala tenaga kerja dari kemampuan operasi tumpukan ZK dan volatilitas biaya daya dapat membatasi kecepatan ekspansi Proofer. Kedua, ini adalah persaingan dari alternatif yang berorientasi perangkat lunak. Layanan ZK dari zkVM, seri STARK, dan operator cloud memiliki siklus rilis dan pembaruan yang cepat, dan pelanggan perusahaan cenderung lebih memilih sistem otentikasi latensi rendah dan tradisional (SOC2/ISO, dll.). Ketiga, risiko implementasi free-mainnet. Verifikasi pasar tokenomik, keberlanjutan permintaan aktual (pesanan bukti), keamanan (saluran samping, kerentanan sirkuit), dan kemampuan bertahan jaringan (kolusi bukti dan ketersediaan) hanya diklarifikasi pada tahap operasional. Singkatnya, Cysic berusaha meningkatkan struktur biaya dan batas pemrosesan infrastruktur ZK dengan strategi integrasi vertikal akselerasi perangkat keras + pasar proofer terdistribusi + rantai khusus. Nomor testnet dan kemitraan mendukung teknologi dan potensi pasar, tetapi menunjukkan kinerja, keamanan, dan ekonomi adalah prioritas utama karena berada di tahap pra-mainnet. Kemungkinan akan menunjukkan kekuatan di area di mana kinerja dapat mengimbangi biaya, seperti bukti rollup yang membutuhkan throughput tinggi, inferensi AI yang dapat diverifikasi hampir secara real time, dan operasi privasi yang ramah regulasi. Di sisi lain, untuk beban kerja kecil dan ringan yang menghargai keramahan pengembangan dan aksesibilitas universal, pendekatan yang mengutamakan perangkat lunak dapat menguntungkan. Keberhasilan atau kegagalan di masa depan akan bergantung pada pengamanan massa kritis jaringan perangkat keras (misalnya, puluhan ribu ~ ratusan ribu GPU), penciptaan permintaan bukti yang stabil, dan pemeliharaan keunggulan berkelanjutan dalam pengoptimalan chip dan perangkat lunak.