Leyenda GMSOR. @cysic_xyz aboga por un enfoque de pila completa en el ámbito de la infraestructura de conocimiento cero (ZK), basado en la aceleración de hardware. Combina su ASIC de diseño propio y su pila de GPU optimizada con una red de pruebas distribuidas y una capa de consenso y liquidación dedicada (cadena basada en Cosmos SDK) para diferenciarlo de los proyectos centrados en software existentes. Según cifras públicas, 1,36 millones de personas participaron en la red de prueba, se generaron más de 7 millones de pruebas y se atrajo una inversión acumulada de 18 millones de dólares. El proyecto está ejecutando un modelo ComputeFi (cubo de cómputo digital) que tokeniza y monetiza los recursos informáticos basados en esta infraestructura. En términos de arquitectura, Cysic apunta a una estructura híbrida en la que los acertijos computacionales de prueba de trabajo se utilizan para la competencia de prueba de trabajo a través de un mecanismo de consenso llamado 'Prueba de cómputo', y la finalidad se finaliza con la verificación basada en la participación. Se explica que VRF se utiliza para garantizar la equidad en la asignación de tareas, y se observaron 41,800 pruebas activas en la red de prueba. En términos de ventajas de rendimiento, las operaciones centrales de ZK como Keccak y MSM/NTT se pueden utilizar como ASIC· Se acelera al kernel CUDA, lo que mejora la velocidad de prueba entre 52 y 100 veces en comparación con la CPU, y propone una reducción de hasta el 90% en términos de costo. Esto es importante para cargas de trabajo de alta carga, como rollups, puentes y ZKML (inferencia de IA verificable). En el panorama competitivo, Aleo y Mina ya operan redes principales con privacidad L1 y cadenas ligeras de conocimiento cero, respectivamente, con la abstracción de software y la accesibilidad como sus puntos fuertes. Giza se especializa en ZKML y orquestación de agentes en Starknet. En comparación con estos, Cysic se diferencia en que integra verticalmente hardware y redes, y está optimizado para pruebas paralelas a gran escala, por lo que está dirigido a una demanda de alto rendimiento y de tipo empresarial. Sin embargo, dado que Cysic todavía se encuentra en la etapa de red principal libre, su estabilidad y economía en el entorno operativo real deben verificarse aún más. El modelo ComputeFi es una estructura en la que los recursos informáticos físicos (GPU/ASIC) se tokenizan en acciones en forma de NFT (cubos de computación digital) para distribuir las ganancias. Los titulares de cubos reciben una parte proporcional de las ganancias generadas por las pruebas ZK, la inferencia de IA y algunas operaciones mineras. Se estima que se reclamaron 21,392 unidades de ventas en agosto de 2025, lo que resultó en una entrada inicial de millones de dólares. El propósito de este modelo es transformar el hardware inactivo en activos de producción verificables en la cadena. Por el lado de la demanda, teóricamente, se prevé que la demanda anual de pruebas ZK sea de 87 mil millones ~ 90 mil millones en 2030, y la IA verificable (integridad del modelo y prueba de salida) y la computación que preserva la privacidad (procesamiento de datos médicos y financieros) también se mencionan como impulsores del crecimiento. Cysic ha revelado asociaciones con Scroll, Succinct, Herodotus y otros, insinuando sus aplicaciones potenciales en el campo de los rollups y coprocesadores. Los indicadores de la red de prueba (número de participantes, número de pruebas y composición de la prueba) muestran la capacidad de procesamiento potencial, pero es necesario observar si los incentivos económicos pueden compensar los costos físicos (depreciación del hardware, costos de energía) a largo plazo después de la red principal. Los factores de riesgo se resumen en tres ejes. Primero, existen barreras para la adopción de hardware. El costo inicial del acelerador, CUDA· Las limitaciones de mano de obra de las capacidades de operación de la pila ZK y la volatilidad de los costos de energía pueden limitar la velocidad de expansión de Proofer. En segundo lugar, es la competencia de las alternativas orientadas al software. Los servicios ZK de zkVM, la serie STARK y los operadores de la nube tienen ciclos de lanzamiento y actualización rápidos, y los clientes empresariales tienden a preferir los sistemas de autenticación tradicionales y de baja latencia (SOC2 / ISO, etc.). En tercer lugar, el riesgo de la implementación de la red principal libre. La verificación del mercado de la tokenómica, la sostenibilidad de la demanda real (órdenes de prueba), la seguridad (canal lateral, vulnerabilidad del circuito) y la supervivencia de la red (colusión de prueba y disponibilidad) solo se aclaran en la etapa operativa. En resumen, Cysic está tratando de mejorar la estructura de costos y los límites de procesamiento de la infraestructura ZK con una estrategia de integración vertical de aceleración de hardware + mercado de pruebas distribuidas + cadena dedicada. Los números y las asociaciones de la red de prueba respaldan la tecnología y el potencial del mercado, pero demostrar el rendimiento, la seguridad y la economía es una prioridad absoluta, ya que se encuentra en la etapa previa a la red principal. Es probable que muestre fortaleza en áreas donde el rendimiento puede compensar los costos, como las pruebas acumuladas que requieren un alto rendimiento, inferencia de IA verificable casi en tiempo real y operaciones de privacidad amigables con la regulación. Por otro lado, para cargas de trabajo pequeñas y livianas que valoran la facilidad de desarrollo y la accesibilidad universal, un enfoque de software primero puede ser ventajoso. El éxito o el fracaso futuro dependerá de asegurar la masa crítica de redes de hardware (por ejemplo, decenas de miles ~ cientos de miles de GPU), la creación estable de demanda de pruebas y el mantenimiento continuo de la superioridad en la optimización de chips y software.