gmsor legend. @cysic_xyz está proponiendo un enfoque de pila completa basado en hardware acelerado en el ámbito de la infraestructura de conocimiento cero (Zero-Knowledge, ZK). Combina un ASIC diseñado internamente y una pila de GPU optimizada con una red de pruebas distribuida y una capa de consenso y liquidación dedicada (cadena basada en Cosmos SDK), diferenciándose de los proyectos existentes centrados en software. Según los números publicados, 1.36 millones de personas participaron en la red de pruebas y se generaron más de 7 millones de pruebas, habiendo recaudado un total de 18 millones de dólares en inversiones. El proyecto está implementando un modelo ComputeFi (cubo de computación digital) que tokeniza los recursos computacionales para monetizarlos, basado en esta infraestructura. Desde el punto de vista de la arquitectura, Cysic busca una estructura híbrida que utiliza un mecanismo de consenso llamado 'Proof-of-Compute' para emplear rompecabezas computacionales de prueba de trabajo en la competencia de pruebas, finalizando la certeza con validación basada en participación. Se explica que se utiliza VRF para asegurar la equidad en la asignación de tareas, y se observaron alrededor de 41,800 pruebas activas en la red de pruebas. Como ventajas de rendimiento, se presenta una mejora de velocidad de prueba de 52 a 100 veces en comparación con la CPU al acelerar operaciones clave de ZK como Keccak y MSM/NTT con núcleos ASIC y CUDA, así como una reducción de costos de verificación de hasta el 90%. Esto es significativo en cargas de trabajo de alta demanda como rollups, puentes y ZKML (inferencia de IA verificable). En el paisaje competitivo, Aleo y Mina ya operan mainnets como cadenas de conocimiento cero ligeras y L1 de privacidad, aprovechando la abstracción de software y la accesibilidad. Giza está especializada en la orquestación de agentes y ZKML sobre Starknet. Cysic se diferencia al haber integrado verticalmente hardware y red, y al estar optimizado para pruebas paralelas a gran escala, apuntando a una demanda empresarial de alto rendimiento. Sin embargo, dado que Cysic aún se encuentra en la etapa de pre-mainnet, se necesita una validación adicional de la estabilidad y viabilidad económica en un entorno operativo real. El modelo ComputeFi tokeniza los recursos computacionales físicos (GPU/ASIC) en participaciones en forma de NFT (cubo de computación digital) para distribuir ingresos. Los poseedores de cubos reciben una distribución proporcional de los ingresos generados por pruebas ZK, inferencias de IA y algunas tareas de minería. Se estima que en la venta de agosto de 2025 se reclamaron 21,392 cubos, lo que generó una entrada de capital inicial de varios millones de dólares. El objetivo de este modelo es convertir hardware inactivo en activos de producción verificables en la cadena. Desde la perspectiva de la demanda, se prevé que la demanda de pruebas ZK alcance entre 87 y 90 mil millones anuales para 2030, y se mencionan la IA verificable (integridad del modelo y prueba de salida) y la computación preservadora de la privacidad (procesamiento de datos médicos y financieros) como motores de crecimiento. Cysic ha revelado asociaciones con Scroll, Succinct y Herodotus, sugiriendo la aplicabilidad en el ámbito de rollups y coprocesadores. Los indicadores de la red de pruebas (tamaño de participantes, número de pruebas, composición de pruebas) muestran el potencial de procesamiento, pero se necesita observar si los incentivos económicos pueden compensar los costos reales (depreciación del hardware y costos de energía) a largo plazo después de la mainnet. Los factores de riesgo se resumen en tres ejes. Primero, la barrera de adopción del hardware. Los costos de inversión inicial en dispositivos de aceleración, las limitaciones de personal en la operación de pilas CUDA y ZK, y la volatilidad de los costos de energía pueden limitar la velocidad de expansión de los probadores. Segundo, la competencia con alternativas centradas en software. Los servicios ZK de proveedores de nube y las familias zkVM y STARK tienen ciclos de lanzamiento y actualización rápidos, y los clientes empresariales tienden a preferir sistemas de certificación existentes (SOC2/ISO, etc.) con baja latencia. Tercero, el riesgo de ejecución en pre-mainnet. La validación del mercado de la tokenómica, la sostenibilidad de la demanda real (volumen de pedidos de pruebas) y la seguridad (vulnerabilidades de canal lateral y circuitos) y la viabilidad de la red (colusión de probadores y disponibilidad) solo se aclararán en la fase operativa. En resumen, Cysic está intentando mejorar la estructura de costos y los límites de procesamiento de la infraestructura ZK con una estrategia de integración vertical que combina aceleración de hardware, mercado de probadores distribuidos y cadenas dedicadas. Las cifras de la red de pruebas y las asociaciones respaldan el potencial técnico y de mercado, pero dado que se encuentra en una etapa previa a la mainnet, la demostración de rendimiento, seguridad y viabilidad económica es la prioridad principal. Es probable que muestre fortalezas en áreas donde se requiere un alto rendimiento, como pruebas de rollup, inferencias de IA verificables en tiempo real y computación de privacidad amigable con la regulación, donde el rendimiento puede compensar los costos. Por otro lado, en cargas de trabajo pequeñas y ligeras que priorizan la facilidad de desarrollo y la accesibilidad general, un enfoque centrado en software puede ser más ventajoso. El éxito futuro dependerá de asegurar una masa crítica de la red de hardware (por ejemplo, decenas de miles a cientos de miles de GPUs), la creación estable de demanda de pruebas y el mantenimiento de una ventaja continua en la optimización de chips y software.