gmsor légende. @cysic_xyz propose une approche full-stack basée sur l'accélération matérielle dans le domaine de l'infrastructure Zero-Knowledge (ZK). En combinant des ASIC conçus en interne et une pile GPU optimisée avec un réseau de prouveurs décentralisé et une couche de consensus et de règlement dédiée (chaîne basée sur Cosmos SDK), il se distingue des projets existants centrés sur le logiciel. Selon les chiffres publiés, 1,36 million de participants ont été enregistrés sur le testnet, plus de 7 millions de preuves ont été générées, et 18 millions de dollars d'investissements ont été levés. Le projet développe également un modèle ComputeFi (cube de calcul numérique) qui tokenise les ressources de calcul pour les monétiser, basé sur cette infrastructure. D'un point de vue architectural, Cysic vise une structure hybride qui utilise un mécanisme de consensus appelé 'Proof-of-Compute' pour des puzzles de calcul de type preuve de travail dans la compétition des prouveurs, et finalise avec une validation basée sur la preuve d'enjeu. Il est expliqué que l'attribution des tâches utilise un VRF pour garantir l'équité, et 41 800 prouveurs actifs ont été observés sur le testnet. En termes d'avantages de performance, des opérations clés ZK comme Keccak, MSM/NTT sont accélérées par des noyaux ASIC·CUDA, offrant une amélioration de la vitesse de preuve de 52 à 100 fois par rapport au CPU, et une réduction des coûts de validation pouvant atteindre 90 %. Cela a une grande signification dans des charges de travail lourdes telles que les rollups, les ponts, et ZKML (inférence AI vérifiable). Dans le paysage concurrentiel, Aleo et Mina exploitent déjà des mainnets respectivement en tant que chaînes L1 axées sur la confidentialité et chaînes légères Zero-Knowledge, en mettant l'accent sur l'abstraction logicielle et l'accessibilité. Giza est spécialisée dans l'orchestration ZKML et des agents sur Starknet. Cysic se distingue par son intégration verticale du matériel et du réseau, et son optimisation pour des preuves parallèles à grande échelle, visant une demande à fort volume et d'entreprise. Cependant, Cysic étant encore à l'étape pré-mainnet, la stabilité et la rentabilité en environnement opérationnel nécessitent une validation supplémentaire. Le modèle ComputeFi structure la distribution des revenus en tokenisant les ressources de calcul physiques (GPU/ASIC) sous forme de parts (cube de calcul numérique). Les détenteurs de cubes reçoivent une distribution proportionnelle des revenus générés par les preuves ZK, l'inférence AI, et certaines tâches de minage. En août 2025, 21 392 cubes ont été réclamés lors de la vente, entraînant une entrée de fonds initiaux de plusieurs millions de dollars. L'objectif de ce modèle est de transformer le matériel inactif en actifs de production vérifiables sur la chaîne. Du point de vue de la demande, une demande théorique de 87 à 90 milliards de preuves ZK par an est prévue d'ici 2030, et l'informatique préservant la vie privée (traitement des données médicales et financières) est également mentionnée comme un moteur de croissance. Cysic a annoncé des partenariats avec Scroll, Succinct, Herodotus, suggérant des possibilités d'application dans les domaines des rollups et des coprocesseurs. Les indicateurs du testnet (taille des participants, nombre de preuves, composition des prouveurs) montrent un potentiel de traitement, mais il est nécessaire d'observer si les incitations économiques peuvent compenser les coûts réels (amortissement du matériel, coûts énergétiques) sur le long terme après le mainnet. Les facteurs de risque se résument en trois axes. Premièrement, la barrière à l'adoption du matériel. Les coûts d'investissement initiaux pour les dispositifs d'accélération, les contraintes de personnel pour l'exploitation des stacks CUDA·ZK, et la volatilité des coûts énergétiques peuvent limiter la vitesse d'expansion des prouveurs. Deuxièmement, la concurrence avec des alternatives centrées sur le logiciel. Les services ZK des fournisseurs de cloud, zkVM, et les familles STARK ont des cycles de lancement et de mise à jour rapides, et les clients d'entreprise ont tendance à préférer des systèmes d'authentification existants (SOC2/ISO, etc.) avec faible latence. Troisièmement, le risque d'exécution pré-mainnet. La validation du marché des tokenomics, la durabilité de la demande réelle (volume de commandes de preuves), la sécurité (vulnérabilités de canal latéral et de circuit) et la viabilité du réseau (collusion des prouveurs, disponibilité) ne deviennent claires qu'à l'étape opérationnelle. En résumé, Cysic tente d'améliorer la structure de coût et les limites de traitement de l'infrastructure ZK avec une stratégie d'intégration verticale combinant accélération matérielle, marché de prouveurs décentralisés et chaîne dédiée. Les chiffres du testnet et les partenariats soutiennent le potentiel technologique et de marché, mais étant à une étape avant le mainnet, la démonstration de performance, de sécurité et de rentabilité est la priorité absolue. Il est probable qu'il montre des forces dans des domaines où des performances élevées sont requises, comme les preuves de rollup, l'inférence AI vérifiable en temps réel, et les opérations de confidentialité conformes aux réglementations, où les performances peuvent compenser les coûts. En revanche, pour les charges de travail légères et de petite taille qui privilégient la convivialité pour les développeurs et l'accessibilité générale, une approche axée sur le logiciel pourrait être plus avantageuse. L'avenir du succès dépendra de l'acquisition d'une masse critique de réseau matériel (par exemple, des milliers à des dizaines de milliers de GPU), de la création stable de la demande de preuves, et du maintien d'un avantage continu dans l'optimisation des puces et des logiciels.