gmsor legenda. @cysic_xyz promuje podejście full-stack w obszarze infrastruktury Zero-Knowledge (ZK) zakładające przyspieszenie sprzętowe. Łączy własnoręcznie zaprojektowane ASIC oraz zoptymalizowany stos GPU z rozproszoną siecią dowodów i dedykowaną warstwą konsensusu i rozliczeń (łańcuch oparty na Cosmos SDK), co odróżnia go od istniejących projektów skoncentrowanych na oprogramowaniu. Z opublikowanych danych wynika, że w testnecie wzięło udział 1,36 miliona osób, a wygenerowano ponad 7 milionów dowodów, przyciągając łącznie 18 milionów dolarów inwestycji. Projekt równolegle rozwija model ComputeFi (cyfrowa kostka obliczeniowa), który tokenizuje zasoby obliczeniowe w celu ich monetyzacji. Z perspektywy architektury, Cysic dąży do hybrydowej struktury, w której mechanizm konsensusu 'Proof-of-Compute' wykorzystuje zagadki obliczeniowe oparte na dowodach pracy w rywalizacji dowodów, a finalizacja odbywa się poprzez weryfikację opartą na stawkach. Wyjaśniono, że do przydzielania zadań wykorzystuje się VRF, aby zapewnić sprawiedliwość, a w testnecie zaobserwowano około 41 800 aktywnych dowodów. Jako zalety wydajnościowe podano przyspieszenie kluczowych operacji ZK, takich jak Keccak, MSM/NTT, za pomocą rdzeni ASIC·CUDA, co skutkuje 52–100-krotnym wzrostem prędkości dowodów w porównaniu do CPU oraz oszczędnościami kosztów w zakresie weryfikacji do 90%. Ma to duże znaczenie w przypadku obciążeń roboczych, takich jak rollupy, mosty, ZKML (weryfikowalne wnioskowanie AI). W konkurencyjnym krajobrazie Aleo i Mina już prowadzą sieci główne jako prywatne L1 i lekkie łańcuchy Zero-Knowledge, wykorzystując abstrakcję oprogramowania i dostępność jako swoje atuty. Giza specjalizuje się w ZKML i orkiestracji agentów na Starknet. Cysic różni się od tych projektów pionową integracją sprzętu i sieci oraz optymalizacją dla masowych dowodów, celując w wysokowydajne i korporacyjne zapotrzebowanie. Jednak Cysic znajduje się jeszcze na etapie pre-mainnet, więc stabilność i opłacalność w rzeczywistym środowisku wymagają dodatkowej weryfikacji. Model ComputeFi to struktura, która tokenizuje fizyczne zasoby obliczeniowe (GPU/ASIC) w formie udziałów (cyfrowa kostka obliczeniowa) i dzieli zyski. Posiadacze kostek otrzymują proporcjonalny podział zysków z dowodów ZK, wnioskowania AI oraz niektórych prac wydobywczych. Szacuje się, że w sprzedaży w sierpniu 2025 roku zgłoszono 21 392 kostki, co spowodowało napływ początkowych funduszy w wysokości milionów dolarów. Celem tego modelu jest przekształcenie nieużywanego sprzętu w weryfikowalne aktywa produkcyjne na blockchainie. Z perspektywy popytu teoretycznie przewiduje się, że do 2030 roku roczne zapotrzebowanie na dowody ZK wyniesie od 87 do 90 miliardów, a weryfikowalne AI (integralność modelu, dowody wyjściowe) oraz obliczenia z zachowaniem prywatności (przetwarzanie danych medycznych i finansowych) również są wymieniane jako czynniki wzrostu. Cysic ujawnia partnerstwa z Scroll, Succinct, Herodotem, sugerując możliwości zastosowania w obszarze rollupów i koprocesorów. Wskaźniki testnetu (liczba uczestników, liczba dowodów, skład dowodów) pokazują potencjalne możliwości przetwarzania, ale konieczne jest dalsze obserwowanie, czy ekonomiczne zachęty mogą przez długi czas zrównoważyć rzeczywiste koszty (amortyzacja sprzętu, koszty energii). Czynniki ryzyka można podzielić na trzy osie. Po pierwsze, bariera przyjęcia sprzętu. Wstępne koszty inwestycji w urządzenia przyspieszające, ograniczenia kadrowe w zakresie obsługi CUDA·ZK stack oraz zmienność kosztów energii mogą ograniczyć tempo rozwoju dowodów. Po drugie, konkurencja z alternatywami skoncentrowanymi na oprogramowaniu. Usługi ZK od dostawców chmurowych, takie jak zkVM i STARK, mają szybkie cykle wydania i aktualizacji, a klienci korporacyjni preferują niskie opóźnienia i istniejące systemy certyfikacji (SOC2/ISO itp.). Po trzecie, ryzyko związane z działaniem w fazie pre-mainnet. Weryfikacja rynkowa tokenomiki, trwałość rzeczywistego popytu (ilość zamówień dowodów), bezpieczeństwo (słabości bocznych kanałów i obwodów) oraz przetrwanie sieci (zmowy dowodów, dostępność) staną się jasne tylko na etapie operacyjnym. Podsumowując, Cysic podejmuje próbę poprawy struktury kosztów i ograniczeń przetwarzania infrastruktury ZK poprzez strategię pionowej integracji sprzętu przyspieszającego + rozproszonego rynku dowodów + dedykowanego łańcucha. Wskaźniki testnetu i partnerstwa wspierają potencjał technologiczny i rynkowy, ale ze względu na to, że projekt znajduje się przed uruchomieniem sieci głównej, weryfikacja wydajności, bezpieczeństwa i opłacalności jest priorytetem. Istnieje duża szansa, że w obszarach, gdzie wymagane są wysokie przepustowości, takich jak dowody rollup, wnioskowanie AI w czasie rzeczywistym oraz obliczenia z zachowaniem prywatności przyjazne regulacjom, Cysic pokaże swoje atuty. Z drugiej strony, w przypadku małych i lekkich obciążeń roboczych, które kładą nacisk na przyjazność dla deweloperów i ogólną dostępność, podejście skoncentrowane na oprogramowaniu może być korzystniejsze. W przyszłości sukces lub porażka będzie zależała od zapewnienia krytycznej masy sieci sprzętowej (np. dziesiątki tysięcy do setek tysięcy GPU), stabilnego generowania popytu na dowody oraz ciągłego utrzymywania przewagi w optymalizacji chipów i oprogramowania.