GMSOR-legenda. @cysic_xyz kannattaa täyden pinon lähestymistapaa nollatietoinfrastruktuurin (ZK) alalla, joka perustuu laitteistokiihdytykseen. Se yhdistää itse suunnittelemansa ASIC:n ja optimoidun GPU-pinon hajautettuun proofer-verkkoon ja omistettuun konsensus- ja selvityskerrokseen (Cosmos SDK -pohjainen ketju) erottaakseen sen olemassa olevista ohjelmistokeskeisistä projekteista. Julkisten henkilöiden mukaan testiverkkoon osallistui 1,36 miljoonaa ihmistä, tuotettiin yli 7 miljoonaa todistetta ja houkuteltiin 18 miljoonan dollarin kumulatiivinen investointi. Hankkeessa on käynnissä ComputeFi-malli (digitaalinen laskentakuutio), joka tokenisoi ja kaupallistaa tähän infrastruktuuriin perustuvat laskentaresurssit. Arkkitehtuurin osalta Cysic pyrkii hybridirakenteeseen, jossa proof-of-work-laskennallisia pulmia käytetään proof-of-work-kilpailuun konsensusmekanismin "Proof-of-Compute" avulla, ja lopullisuus viimeistellään panospohjaisella todentamisella. Selitetään, että VRF:ää käytetään varmistamaan tehtävien jakamisen oikeudenmukaisuus, ja testiverkossa havaittiin 41 800 aktiivista oikoilijaa. Suorituskykyetujen osalta ZK:n ydintoimintoja, kuten Keccak ja MSM/NTT, voidaan käyttää ASIC· Se kiihdytetään CUDA-ytimeen, mikä parantaa todistenopeutta 52–100 kertaa suorittimeen verrattuna ja ehdottaa jopa 90 %:n kustannussäästöä. Tämä on merkittävää suuren kuormituksen työkuormille, kuten rollupeille, silloille ja ZKML:lle (Verifiable AI Inference). Kilpailuympäristössä Aleo ja Mina käyttävät jo pääverkkoja, joissa on yksityisyys L1 ja kevyet nollatietoketjut, joiden vahvuuksina ovat ohjelmistoabstraktio ja saavutettavuus. Giza on erikoistunut ZKML:ään ja agenttien orkestrointiin Starknetissa. Näihin verrattuna Cysic eroaa siinä, että se integroi laitteiston ja verkot pystysuunnassa ja on optimoitu laajamittaisille rinnakkaistodistuksille, joten se on suunnattu suureen suorituskykyyn ja yritystyyppiseen kysyntään. Koska Cysic on kuitenkin vielä free-mainnet-vaiheessa, sen vakaus ja taloudellisuus todellisessa toimintaympäristössä on todennettava edelleen. ComputeFi-malli on rakenne, jossa fyysiset laskentaresurssit (GPU/ASIC) tokenisoidaan NFT:n muotoisiksi osakkeiksi (digitaalisiksi laskentakuutioiksi) voittojen jakamiseksi. Kuution haltijat saavat suhteellisen osuuden ZK-todistuksista, tekoälypäättelyistä ja joistakin kaivostoiminnoista saaduista voitoista. On arvioitu, että elokuussa 2025 myynnistä otettiin 21 392 yksikköä, mikä johti miljoonien dollarien alkutuloon. Tämän mallin tarkoituksena on muuntaa käyttämätön laitteisto todennettavissa olevaksi tuotantoresurssiksi ketjussa. Kysyntäpuolella teoriassa ZK-todisteiden vuotuisen kysynnän ennustetaan olevan 87 miljardia ~ 90 miljardia vuonna 2030, ja myös todennettavissa oleva tekoäly (mallin eheys ja tulostodistus) ja yksityisyyttä säilyttävä tietojenkäsittely (lääketieteellinen ja taloudellinen tietojenkäsittely) mainitaan kasvun ajureina. Cysic on julkistanut kumppanuuksia Scrollin, Succinctin, Herodotoksen ja muiden kanssa, mikä vihjaa sen mahdollisista sovelluksista rollupien ja apuprosessorien alalla. Testiverkon indikaattorit (osallistujien määrä, vedosten määrä ja vedosaineen koostumus) osoittavat potentiaalisen prosessointikapasiteetin, mutta se, pystyvätkö taloudelliset kannustimet kompensoimaan fyysisiä kustannuksia (laitteiston poistot, virtakustannukset) pitkällä aikavälillä, on tarkasteltava pääverkon jälkeen. Riskitekijät on koottu kolmeen akseliin. Ensinnäkin laitteiston käyttöönotolle on esteitä. Kiihdyttimen etukäteiskustannukset, CUDA· ZK-pinon käyttöominaisuuksien työvoimarajoitukset ja tehokustannusten epävakaus voivat rajoittaa Prooferin laajentumisnopeutta. Toiseksi se on kilpailua ohjelmistolähtöisten vaihtoehtojen kanssa. ZKVM:n, STARK-sarjan ja pilvioperaattoreiden ZK-palveluilla on nopeat julkaisu- ja päivitysjaksot, ja yritysasiakkaat suosivat yleensä matalan latenssin ja perinteisiä todennusjärjestelmiä (SOC2/ISO jne.). Kolmanneksi vapaan pääverkon käyttöönoton riski. Tokenomiikan markkinatodentaminen, todellisen kysynnän kestävyys (todistetilaukset), turvallisuus (sivukanava, piirin haavoittuvuus) ja verkon selviytymiskyky (todisteet salaisesta yhteistyöstä ja saatavuudesta) selvitetään vasta operatiivisessa vaiheessa. Yhteenvetona voidaan todeta, että Cysic yrittää parantaa ZK-infrastruktuurin kustannusrakennetta ja käsittelyrajoja vertikaalisella integraatiostrategialla, joka koostuu laitteistokiihdytyksestä + hajautetun todisteen markkinoista + erillisestä ketjusta. Testnet-luvut ja kumppanuudet tukevat teknologiaa ja markkinapotentiaalia, mutta suorituskyvyn, turvallisuuden ja taloudellisuuden osoittaminen on etusijalla, koska se on pääverkkoa edeltävässä vaiheessa. Se osoittaa todennäköisesti vahvuutta alueilla, joilla suorituskyky voi kompensoida kustannuksia, kuten suurta suorituskykyä vaativat rollup-todistukset, todennettavissa oleva tekoälypäättely lähes reaaliajassa ja sääntelyystävälliset tietosuojatoiminnot. Toisaalta pienissä, kevyissä työkuormissa, jotka arvostavat kehitysystävällisyyttä ja yleistä saavutettavuutta, ohjelmistolähtöinen lähestymistapa voi olla edullinen. Tuleva menestys tai epäonnistuminen riippuu laitteistoverkkojen kriittisen massan (esim. kymmenet tuhannet ~ sadat tuhannet GPU:t) turvaamisesta, todisteiden kysynnän vakaasta luomisesta ja jatkuvasta ylivoiman ylläpitämisestä sirujen ja ohjelmistojen optimoinnissa.