Legenda GMSOR. @cysic_xyz susține o abordare full-stack în domeniul infrastructurii zero-knowledge (ZK), bazată pe accelerarea hardware. Combină ASIC-ul auto-proiectat și stiva GPU optimizată cu o rețea distribuită de proofer și un nivel dedicat de consens și decontare (lanț bazat pe Cosmos SDK) pentru a-l diferenția de proiectele existente centrate pe software. Potrivit cifrelor publice, 1,36 milioane de oameni au participat la rețeaua de testare, au fost generate peste 7 milioane de dovezi și a fost atrasă o investiție cumulată de 18 milioane de dolari. Proiectul rulează un model ComputeFi (cub de calcul digital) care tokenizează și monetizează resursele de calcul bazate pe această infrastructură. În ceea ce privește arhitectura, Cysic urmărește o structură hibridă în care puzzle-urile computaționale proof-of-work sunt utilizate pentru competiția proof-of-work printr-un mecanism de consens numit "Proof-of-Compute", iar finalitatea este finalizată cu verificarea bazată pe mize. Se explică faptul că VRF este utilizat pentru a asigura corectitudinea în atribuirea sarcinilor și au fost observate 41.800 de probatoare active pe rețeaua de testare. În ceea ce privește avantajele de performanță, operațiunile de bază ZK, cum ar fi Keccak și MSM/NTT, pot fi utilizate ca ASIC· Este accelerat la nucleul CUDA, care îmbunătățește viteza de demonstrare de 52-100 de ori în comparație cu procesorul și propune o reducere de până la 90% din punct de vedere al costurilor. Acest lucru este semnificativ pentru sarcinile de lucru cu sarcină mare, cum ar fi rollup-uri, poduri și ZKML (Verifiable AI Inference). În peisajul concurențial, Aleo și Mina operează deja rețele principale cu lanțuri de confidențialitate L1 și, respectiv, lanțuri ușoare de cunoștințe zero, cu abstractizarea software-ului și accesibilitatea ca puncte forte. Giza este specializată în ZKML și orchestrarea agenților pe Starknet. În comparație cu acestea, Cysic este diferit prin faptul că integrează vertical hardware și rețele și este optimizat pentru dovezi paralele la scară largă, deci vizează un randament ridicat și o cerere de tip enterprise. Cu toate acestea, deoarece Cysic se află încă în stadiul de rețea principală liberă, stabilitatea și economia sa în mediul de operare real trebuie verificate în continuare. Modelul ComputeFi este o structură în care resursele fizice de calcul (GPU/ASIC) sunt tokenizate în acțiuni în formă de NFT (cuburi de calcul digitale) pentru a distribui profiturile. Deținătorii de cuburi primesc o parte proporțională din profiturile generate de dovezi ZK, inferența AI și unele operațiuni miniere. Se estimează că 21.392 de unități au fost revendicate din vânzări în august 2025, ceea ce a dus la un flux inițial de milioane de dolari. Scopul acestui model este de a transforma hardware-ul inactiv în active de producție verificabile în lanț. În ceea ce privește cererea, teoretic, cererea anuală de dovezi ZK este estimată la 87 de miliarde ~ 90 de miliarde în 2030, iar AI verificabil (integritatea modelului și dovada rezultatului) și calculul de păstrare a confidențialității (procesarea datelor medicale și financiare) sunt, de asemenea, menționate ca factori de creștere. Cysic a dezvăluit parteneriate cu Scroll, Succinct, Herodotus și alții, sugerând potențialele sale aplicații în domeniul rollup-urilor și coprocesoarelor. Indicatorii de testnet (numărul de participanți, numărul de demonstrații și compoziția dispozitivului de testare) arată capacitatea potențială de procesare, dar dacă stimulentele economice pot compensa costurile fizice (amortizarea hardware-ului, costurile cu energia) pe termen lung trebuie respectat după rețeaua principală. Factorii de risc sunt rezumați în trei axe. În primul rând, există bariere în calea adoptării hardware-ului. Costul inițial al acceleratorului, CUDA· Constrângerile de forță de muncă ale capacităților de operare a stivei ZK și volatilitatea costurilor cu energia pot limita viteza de expansiune a Proofer. În al doilea rând, este concurența din partea alternativelor orientate spre software. Serviciile ZK de la zkVM, seria STARK și operatorii cloud au cicluri rapide de lansare și actualizare, iar clienții enterprise tind să prefere sistemele de autentificare tradiționale și cu latență scăzută (SOC2/ISO etc.). În al treilea rând, riscul implementării rețelei principale gratuite. Verificarea pieței a tokenomics, sustenabilitatea cererii reale (ordine de dovadă), securitatea (canalul lateral, vulnerabilitatea circuitului) și capacitatea de supraviețuire a rețelei (coluziune și disponibilitate de dovadă) sunt clarificate doar în etapa operațională. Pe scurt, Cysic încearcă să îmbunătățească structura costurilor și limitele de procesare ale infrastructurii ZK cu o strategie de integrare verticală de accelerare hardware + piață de verificare distribuită + lanț dedicat. Numerele de testnet și parteneriatele susțin tehnologia și potențialul pieței, dar demonstrarea performanței, securității și economiei este o prioritate de top, deoarece este în etapa pre-mainnet. Este probabil să arate forță în domenii în care performanța poate compensa costurile, cum ar fi dovezile de rollup care necesită un randament ridicat, inferența AI verificabilă aproape în timp real și operațiunile de confidențialitate favorabile reglementărilor. Pe de altă parte, pentru sarcini de lucru mici și ușoare, care prețuiesc ușurința de dezvoltare și accesibilitatea universală, o abordare software-first poate fi avantajoasă. Succesul sau eșecul viitor va depinde de securizarea masei critice a rețelelor hardware (de exemplu, zeci de mii ~ sute de mii de GPU-uri), crearea stabilă a cererii de dovezi și menținerea continuă a superiorității în optimizarea cipurilor și software-ului.