gmsor legende. @cysic_xyz stelt een full-stack benadering voor in het domein van Zero-Knowledge (ZK) infrastructuur, met hardwareversnelling als uitgangspunt. Door zelfontworpen ASIC's en geoptimaliseerde GPU-stacks te combineren met een gedistribueerd prover-netwerk en een speciale consensus- en afrekenlaag (op basis van de Cosmos SDK-keten), onderscheidt het zich van bestaande projecten die software-gecentreerd zijn. Volgens de gepubliceerde cijfers hebben 1,36 miljoen mensen deelgenomen aan de testnet en zijn er meer dan 7 miljoen bewijzen gegenereerd, met een cumulatieve investering van 18 miljoen dollar. Het project werkt parallel aan het ComputeFi-model (digitale compute cube), dat de rekenresources tokeniseert en monetariseert op basis van deze infrastructuur. Wat betreft de architectuur streeft Cysic naar een hybride structuur die de consensusmechanisme 'Proof-of-Compute' gebruikt om rekenpuzzels van bewijs van werk te gebruiken in prover-competities, waarbij finaliteit wordt bereikt door middel van stake-gebaseerde validatie. Het gebruik van VRF voor werktoewijzing moet eerlijkheid waarborgen, en in de testnet zijn er ongeveer 41.800 actieve provers waargenomen. Wat betreft prestatievoordelen worden Keccak, MSM/NTT en andere ZK-kernoperaties versneld met ASIC- en CUDA-kernels, wat leidt tot een 52–100 keer snellere bewijsversnelling in vergelijking met CPU's, en een kostenbesparing van maximaal 90% op validatiekosten. Dit is van groot belang bij zware werklasten zoals rollups, bridges en ZKML (verifieerbare AI-inferentie). In het concurrentielandschap opereren Aleo en Mina al met respectievelijk privacy L1 en lichte zero-knowledge ketens op hun mainnets, waarbij ze software-abstrahering en toegankelijkheid als sterke punten hebben. Giza is gespecialiseerd in ZKML en agent orchestration op Starknet. Cysic richt zich in tegenstelling tot hen op verticale integratie van hardware en netwerken, en is geoptimaliseerd voor grootschalige parallelle bewijzen, gericht op hoge doorvoer en zakelijke vraag. Echter, Cysic bevindt zich nog in de pre-mainnet fase, dus de stabiliteit en economische haalbaarheid in een echte operationele omgeving moeten verder worden gevalideerd. Het ComputeFi-model tokeniseert fysieke rekenresources (GPU/ASIC) in de vorm van aandelen (digitale compute cube) en verdeelt de opbrengsten. Cube-houders ontvangen een proportionele verdeling van de opbrengsten die voortkomen uit ZK-bewijzen, AI-inferentie en bepaalde mining-activiteiten. Het wordt geschat dat er in de verkoop van augustus 2025 21.392 stuks zijn geclaimd, wat heeft geleid tot een instroom van initiële fondsen ter waarde van miljoenen dollars. Het doel van dit model is om ongebruikte hardware om te zetten in verifieerbare productiemiddelen op de blockchain. Wat betreft de vraag wordt theoretisch voorspeld dat er in 2030 jaarlijks tussen de 87 en 90 miljard ZK-bewijzen nodig zijn, en verifieerbare AI (modelintegriteit en outputbewijzen) en privacy-preserving computing (verwerking van medische en financiële gegevens) worden ook genoemd als groeifactoren. Cysic heeft partnerschappen met Scroll, Succinct en Herodotus aangekondigd, wat de toepasbaarheid in de rollup- en coprocessor-gebieden suggereert. De testnetindicatoren (deelnemersgrootte, aantal bewijzen, samenstelling van provers) tonen het potentiële verwerkingsvermogen aan, maar het is nodig om te observeren of de economische prikkels de werkelijke kosten (afschrijving van hardware en energiekosten) op lange termijn kunnen compenseren na de mainnet. Risicofactoren worden samengevat in drie assen. Ten eerste is er de adoptiebarrière van hardware. De initiële investeringskosten voor versnellingsapparatuur, de personeelsbeperkingen voor het bedienen van CUDA- en ZK-stacks, en de volatiliteit van energiekosten kunnen de snelheid van prover-uitbreiding beperken. Ten tweede is er de concurrentie met software-gecentreerde alternatieven. zkVM, STARK-achtige en ZK-diensten van cloudproviders hebben een snelle uitrol- en updatecyclus, en zakelijke klanten hebben de neiging om lage latentie en bestaande certificeringssystemen (SOC2/ISO, enz.) te verkiezen. Ten derde is er het risico van pre-mainnet uitvoering. De marktvalidatie van tokenomics, de duurzaamheid van de werkelijke vraag (aantal bewijsopdrachten), de veiligheid (side-channel- en circuitkwetsbaarheden) en de overlevingskansen van het netwerk (samenspanning van provers en beschikbaarheid) worden alleen duidelijk in de operationele fase. Samenvattend probeert Cysic de kostenstructuur en verwerkingslimieten van ZK-infrastructuur te verbeteren met een verticale integratiestrategie van hardwareversnelling + gedistribueerde prover-markt + speciale keten. De cijfers van de testnet en partnerschappen ondersteunen het technologische en marktpotentieel, maar aangezien het zich in de fase vóór de mainnet bevindt, is de validatie van prestaties, veiligheid en economische haalbaarheid de hoogste prioriteit. Er is een grote kans dat het sterke punten zal tonen in gebieden waar hoge doorvoer vereist is, zoals rollup-bewijzen, bijna realtime verifieerbare AI-inferentie en regelgeving-vriendelijke privacy computing, waar prestaties de kosten kunnen compenseren. Aan de andere kant kan een software-gecentreerde aanpak voordelig zijn voor kleine en lichte werklasten die de nadruk leggen op ontwikkelingsvriendelijkheid en algemene toegankelijkheid. De toekomstige succes of falen zal afhangen van het verkrijgen van een kritische massa van hardware-netwerken (bijvoorbeeld tienduizenden tot honderdduizenden GPU's), het stabiel creëren van bewijsbehoeften, en het handhaven van een voortdurende voorsprong in chip- en softwareoptimalisatie.