Легенда GMSOR. @cysic_xyz виступає за повний стековий підхід у сфері інфраструктури з нульовим розголошенням (ZK), заснований на апаратному прискоренні. Він поєднує в собі власноруч розроблений ASIC і оптимізований стек графічних процесорів з розподіленою мережею перевірок і виділеним рівнем консенсусу та розрахунків (ланцюг на основі Cosmos SDK), щоб відрізнити його від існуючих проєктів, орієнтованих на програмне забезпечення. Згідно з публічними даними, у тестнеті взяли участь 1,36 мільйона людей, було згенеровано понад 7 мільйонів доказів, а також було залучено сукупні інвестиції у розмірі $18 млн. Проєкт працює на моделі ComputeFi (цифровий обчислювальний куб), яка токенізує та монетизує обчислювальні ресурси на основі цієї інфраструктури. З точки зору архітектури, Cysic прагне до гібридної структури, в якій обчислювальні головоломки з доказом роботи використовуються для змагань з доказом роботи за допомогою механізму консенсусу під назвою «Proof-of-Compute», а остаточність завершується верифікацією на основі частки. Пояснюється, що VRF використовується для забезпечення справедливості в призначенні завдань, і в тестовій мережі було помічено 41 800 активних коректистів. З точки зору переваг у продуктивності, основні операції ZK, такі як Keccak і MSM/NTT, можуть використовуватися як ASIC· Він прискорений до ядра CUDA, яке покращує швидкість доказу в 52–100 разів порівняно з центральним процесором і пропонує зниження до 90% з точки зору вартості. Це важливо для високонавантажених робочих навантажень, таких як зведення, мости та ZKML (Verifiable AI Inference). У конкурентному середовищі Aleo та Mina вже використовують основні мережі з конфіденційністю L1 та легкими ланцюгами з нульовим розголошенням, відповідно, з абстракцією та доступністю програмного забезпечення як їхніми сильними сторонами. Гіза спеціалізується на ZKML та оркестровці агентів на Starknet. У порівнянні з цими, Cysic відрізняється тим, що вертикально інтегрує обладнання та мережі, а також оптимізований для великомасштабних паралельних перевірок, тому він націлений на високу пропускну здатність і попит корпоративного типу. Однак, оскільки Cysic все ще перебуває на стадії вільної основної мережі, його стабільність та економічність у реальному операційному середовищі потребують додаткової перевірки. Модель ComputeFi – це структура, в якій фізичні обчислювальні ресурси (GPU/ASIC) токенізуються у частки у формі NFT (цифрові обчислювальні куби) для розподілу прибутку. Власники кубів отримують пропорційну частку прибутку, отриманого від доказів ZK, висновків штучного інтелекту та деяких операцій з майнінгу. За оцінками, у серпні 2025 року було заявлено 21 392 одиниці з продажів, що призвело до початкового притоку мільйонів доларів. Метою цієї моделі є перетворення незадіяного обладнання в перевірені виробничі активи в ланцюжку. Що стосується попиту, теоретично прогнозується, що щорічний попит на докази ZK становитиме 87 мільярдів ~ 90 мільярдів у 2030 році, а перевірений штучний інтелект (цілісність моделі та доказ виходу) та обчислення, що зберігають конфіденційність (обробка медичних та фінансових даних) також згадуються як драйвери зростання. Cysic оголосив про партнерство з Scroll, Sccinct, Herodotus та іншими, натякаючи на своє потенційне застосування в області роллапів і співпроцесорів. Показники тестової мережі (кількість учасників, кількість доказів та склад коректури) показують потенційну потужність обробки, але чи можуть економічні стимули компенсувати фізичні витрати (амортизація обладнання, витрати на електроенергію) у довгостроковій перспективі, потрібно спостерігати після основної мережі. Фактори ризику узагальнюються за трьома напрямками. По-перше, існують бар'єри на шляху до впровадження апаратного забезпечення. Початкова вартість акселератора, CUDA· Обмеження людських ресурсів у можливостях роботи стека ZK та волатильність витрат на електроенергію можуть обмежити швидкість розширення Proofer. По-друге, це конкуренція з боку програмно-орієнтованих альтернатив. Сервіси ZK від zkVM, серій STARK та хмарних операторів мають швидкі цикли випуску та оновлення, а корпоративні клієнти, як правило, віддають перевагу традиційним системам аутентифікації з низькою затримкою (SOC2/ISO тощо). По-третє, ризик безкоштовного впровадження основної мережі. Перевірка ринку токеноміки, стійкість фактичного попиту (proof-orders), безпека (вразливість стороннього каналу, схеми) та живучість мережі (proof collusion та availability) з'ясовуються лише на етапі експлуатації. Таким чином, Cysic намагається покращити структуру витрат та ліміти обробки інфраструктури ZK за допомогою стратегії вертикальної інтеграції «прискорення апаратного забезпечення + ринок розподілених перевірячів + виділений ланцюг». Кількість тестових мереж та партнерства підтримують технології та ринковий потенціал, але демонстрація продуктивності, безпеки та економіки є головним пріоритетом, оскільки це знаходиться на етапі до основної мережі. Ймовірно, він продемонструє сильну сторону в областях, де продуктивність може компенсувати витрати, таких як докази зведення, які вимагають високої пропускної здатності, перевірений висновок штучного інтелекту майже в режимі реального часу та зручні для регулювання операції конфіденційності. З іншого боку, для невеликих, легких робочих навантажень, які цінують зручність розробки та універсальну доступність, підхід, орієнтований на програмне забезпечення, може бути вигідним. Майбутній успіх чи невдача залежатиме від забезпечення критичної маси апаратних мереж (наприклад, десятки тисяч ~ сотень тисяч графічних процесорів), стабільного створення доказового попиту та постійної підтримки переваги в оптимізації чіпів та програмного забезпечення.