GMSOR-legend. @cysic_xyz förespråkar en fullstack-strategi när det gäller infrastruktur med noll kunskap (ZK), som bygger på hårdvaruacceleration. Den kombinerar sin egendesignade ASIC och optimerade GPU-stack med ett distribuerat proofer-nätverk och ett dedikerat konsensus- och avvecklingslager (Cosmos SDK-baserad kedja) för att skilja den från befintliga mjukvarucentrerade projekt. Enligt offentliga siffror deltog 1,36 miljoner människor i testnätet, mer än 7 miljoner bevis genererades och en kumulativ investering på 18 miljoner dollar lockades. Projektet kör en ComputeFi-modell (digital beräkningskub) som tokeniserar och tjänar pengar på datorresurser baserat på denna infrastruktur. När det gäller arkitektur siktar Cysic på en hybridstruktur där proof-of-work-beräkningspussel används för proof-of-work-tävling genom en konsensusmekanism som kallas "Proof-of-Compute", och slutgiltigheten slutförs med insatsbaserad verifiering. Det förklaras att VRF används för att säkerställa rättvisa i uppgiftstilldelningen, och 41 800 aktiva korrekturläsare observerades på testnätet. När det gäller prestandafördelar kan ZK:s kärnverksamheter som Keccak och MSM/NTT användas som ASIC· Den accelereras till CUDA-kärnan, vilket förbättrar bevishastigheten med 52–100 gånger jämfört med CPU:n, och föreslår en kostnadsreduktion på upp till 90 %. Detta är viktigt för arbetsbelastningar med hög belastning, till exempel sammanslagningar, bryggor och ZKML (verifierbar AI Inference). I det konkurrensutsatta landskapet driver Aleo och Mina redan huvudnät med integritet L1 respektive lätta nollkunskapskedjor, med mjukvaruabstraktion och tillgänglighet som sina styrkor. Giza specialiserar sig på ZKML och agentorkestrering på Starknet. Jämfört med dessa skiljer sig Cysic genom att den vertikalt integrerar hårdvara och nätverk och är optimerad för storskaliga parallella bevis, så den riktar sig till hög genomströmning och efterfrågan av företagstyp. Men eftersom Cysic fortfarande befinner sig i det fria mainnet-stadiet måste dess stabilitet och ekonomi i den faktiska driftsmiljön verifieras ytterligare. ComputeFi-modellen är en struktur där fysiska datorresurser (GPU:er/ASIC:er) tokeniseras till NFT-formade andelar (digitala beräkningskuber) för att fördela vinster. Kubinnehavare får en proportionell andel av vinsten som genereras från ZK-bevis, AI-inferens och viss gruvdrift. Det uppskattas att 21 392 enheter togs från försäljningen i augusti 2025, vilket resulterade i ett initialt inflöde på miljontals dollar. Syftet med denna modell är att omvandla inaktiv hårdvara till verifierbara produktionstillgångar i kedjan. På efterfrågesidan förutspås teoretiskt sett den årliga efterfrågan på ZK-bevis uppgå till 87 miljarder ~ 90 miljarder år 2030, och verifierbar AI (modellintegritet och utdatabevis) och integritetsbevarande databehandling (medicinsk och finansiell databehandling) nämns också som tillväxtdrivkrafter. Cysic har presenterat partnerskap med Scroll, Succinct, Herodotus och andra, vilket antyder dess potentiella tillämpningar inom området rollups och coprocessorer. Testnet-indikatorer (antal deltagare, antal bevis och proofer-sammansättning) visar potentiell bearbetningskapacitet, men huruvida ekonomiska incitament kan kompensera för fysiska kostnader (hårdvaruavskrivning, energikostnader) på lång sikt måste observeras efter mainnet. Riskfaktorer sammanfattas i tre axlar. För det första finns det hinder för maskinvaruanpassning. Den initiala kostnaden för acceleratorn, CUDA· Arbetskraftens begränsningar i ZK-stackens driftförmåga och volatiliteten i kraftkostnaderna kan begränsa hastigheten på Proofers expansion. För det andra är det konkurrens från mjukvaruorienterade alternativ. ZK-tjänster från zkVM, STARK-serien och molnoperatörer har snabba lanserings- och uppdateringscykler, och företagskunder tenderar att föredra traditionella autentiseringssystem med låg latens (SOC2/ISO, etc.). För det tredje, risken för implementering av free-mainnet. Marknadsverifiering av tokenomik, hållbarhet för faktisk efterfrågan (bevisorder), säkerhet (sidokanal, kretssårbarhet) och nätverksöverlevnadsförmåga (bevismaskopi och tillgänglighet) klargörs endast i det operativa skedet. Sammanfattningsvis försöker Cysic förbättra kostnadsstrukturen och bearbetningsgränserna för ZK-infrastrukturen med en vertikal integrationsstrategi med hårdvaruacceleration + distribuerad proofer-marknad + dedikerad kedja. Testnet-nummer och partnerskap stöder teknik och marknadspotential, men att visa prestanda, säkerhet och ekonomi är en högsta prioritet eftersom det är i pre-mainnet-stadiet. Det kommer sannolikt att visa styrka inom områden där prestanda kan kompensera för kostnader, till exempel sammanslagningsbevis som kräver högt dataflöde, verifierbar AI-inferens nästan i realtid och regleringsvänliga sekretessåtgärder. Å andra sidan kan en programvaruinriktad metod vara fördelaktig för små, lätta arbetsbelastningar som värdesätter utvecklingsvänlighet och universell tillgänglighet. Framtida framgång eller misslyckande kommer att bero på att säkra en kritisk massa av hårdvarunätverk (t.ex. tiotusentals ~ hundratusentals GPU:er), stabilt skapande av bevisefterfrågan och kontinuerligt underhåll av överlägsenhet inom chip- och mjukvaruoptimering.